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https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14946Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| camilybolsoni.pdf | 581.61 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
| Clase: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título : | Análise espacial da produtividade total dos fatores do setor agropecuário de Minas Gerais |
| Autor(es): | Bolsoni, Camily |
| Orientador: | Soares, Thiago Costa |
| Miembros Examinadores: | Bittencourt, Geraldo Moreira |
| Resumo: | A agropecuária é um setor de grande importância para a economia de Minas Gerais. O mesmo apresentou um crescimento conciso durante os últimos anos, impactado principalmente pelos ganhos regionais de produtividade. Diante do exposto, este estudo teve por objetivo analisar a Produtividade Total do Fatores (PTF) do setor agropecuário nos municípios de Minas Gerais entre 2006 e 2017. Metodologicamente, empregou-se o método de dados em painel com efeitos fixos para estimar a PTF média e, na sequência, conduziu-se uma Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) a fim de examinar a possível correlação espacial desse indicador no estado. Os resultados indicam que há significativa heterogeneidade regional na PTF e que existem padrões de autocorrelação espacial positiva do indicador. Logo, os municípios que possuem alta PTF tendem a estar rodeados por outros que também possuem o valor alto para a variável. O estudo dessas regiões, juntamente com políticas apropriadas para essas localidades, pode estimular ganhos de PTF e diminuir as desigualdades regionais do setor agropecuário de Minas Gerais. |
| Resumen : | Agriculture is a very important sector in Minas Gerais state. It showed concise growth over the years, impacted mainly by regional gains in productivity. This study aimed to analyze the Total Factor Productivity (TFP) of the agricultural sector in Minas Gerais municipalities between 2006 and 2017. Methodologically, the panel data method with fixed effects was used in order to estimate the TFP, and, subsequently, an Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) was applied to examine the possible spatial correlation in the TFP indicator. The results shown a positive spatial autocorrelation in TFP. We concluded that stimulating economic policies might have a positive spillover effect regionally in the agricultural sector in Minas Gerais. |
| Palabras clave : | Produtividade total dos fatores Agropecuária Dados em painel Análise espacial Total factor productivity Agriculture Panel data Spatial analysis |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editorial : | Universidade Federal de Juiz de Fora - Campus Avançado de Governador Valadares |
| Sigla de la Instituición: | UFJF/GV |
| Departamento: | ICSA - Instituto Ciências Sociais Aplicadas |
| Clase de Acesso: | Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil |
| Licenças Creative Commons: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
| URI : | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14946 |
| Fecha de publicación : | 10-ene-2023 |
| Aparece en las colecciones: | Ciências Econômicas - Campus GV |
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