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dc.contributor.advisor1Soares, Thiago Costa-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7252371773106061pt_BR
dc.contributor.referee1Bittencourt, Geraldo Moreira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8599303963994672pt_BR
dc.creatorBolsoni, Camily-
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2023-01-20T11:14:03Z-
dc.date.available2023-01-19-
dc.date.available2023-01-20T11:14:03Z-
dc.date.issued2023-01-10-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14946-
dc.description.abstractAgriculture is a very important sector in Minas Gerais state. It showed concise growth over the years, impacted mainly by regional gains in productivity. This study aimed to analyze the Total Factor Productivity (TFP) of the agricultural sector in Minas Gerais municipalities between 2006 and 2017. Methodologically, the panel data method with fixed effects was used in order to estimate the TFP, and, subsequently, an Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) was applied to examine the possible spatial correlation in the TFP indicator. The results shown a positive spatial autocorrelation in TFP. We concluded that stimulating economic policies might have a positive spillover effect regionally in the agricultural sector in Minas Gerais.pt_BR
dc.description.resumoA agropecuária é um setor de grande importância para a economia de Minas Gerais. O mesmo apresentou um crescimento conciso durante os últimos anos, impactado principalmente pelos ganhos regionais de produtividade. Diante do exposto, este estudo teve por objetivo analisar a Produtividade Total do Fatores (PTF) do setor agropecuário nos municípios de Minas Gerais entre 2006 e 2017. Metodologicamente, empregou-se o método de dados em painel com efeitos fixos para estimar a PTF média e, na sequência, conduziu-se uma Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) a fim de examinar a possível correlação espacial desse indicador no estado. Os resultados indicam que há significativa heterogeneidade regional na PTF e que existem padrões de autocorrelação espacial positiva do indicador. Logo, os municípios que possuem alta PTF tendem a estar rodeados por outros que também possuem o valor alto para a variável. O estudo dessas regiões, juntamente com políticas apropriadas para essas localidades, pode estimular ganhos de PTF e diminuir as desigualdades regionais do setor agropecuário de Minas Gerais.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora - Campus Avançado de Governador Valadarespt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICSA - Instituto Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.publisher.initialsUFJF/GVpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectProdutividade total dos fatorespt_BR
dc.subjectAgropecuáriapt_BR
dc.subjectDados em painelpt_BR
dc.subjectAnálise espacialpt_BR
dc.subjectTotal factor productivitypt_BR
dc.subjectAgriculturept_BR
dc.subjectPanel datapt_BR
dc.subjectSpatial analysispt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleAnálise espacial da produtividade total dos fatores do setor agropecuário de Minas Geraispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Appears in Collections:Ciências Econômicas - Campus GV

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