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Tipo: Dissertação
Título: Estudo dos algoritmos de classificação de elétrons no experimento atlas
Título(s) alternativo(s): Study of electrons classification algorithms in atlas experiment
Autor(es): Meneghin, Cândida Aparecida Delgado
Primeiro Orientador: Nóbrega, Rafael Antunes
Membro da banca: Nepomuceno, André Asevedo
Membro da banca: Cerqueira, Augusto Santiago
Membro da banca: Rodrigues, André Massafferri
Resumo: O Modelo Padrão reúne tudo o que é atualmente conhecido sobre os mais fundamentais constituintes da matéria e suas interações. Embora o Modelo Padrão descreva com precisão os fenômenos dentro do seu domínio, ele ainda está incompleto. Desta forma, novas informações a partir de experimentos no Grande Colisor de Hádrons (LHC) e do detector ATLAS (A Toroidal LHC Apparatus) irão ajudar na busca de novas partículas. O processo de colisões de prótons que geram decaimentos com estado final leptônico é utilizado na busca de várias físicas de interesse, como por exemplo, a partícula Z’ e seu decaimento em elétron e pósitron. Neste trabalho foram feitas diversas análises com o intuito de verificar o comportamento do algoritmo HTL_Ringer e do Algoritmo e/γ Padrão em relação à eficiência de classificação de elétrons/pósitrons e rejeição de jatos através da análise de dois parâmetros. O primeiro diz respeito ao comportamento dos classificadores em relação ao reconhecimento dessas partículas numa larga faixa de momento. O segundo parâmetro utilizado para análises foi a coordenada η do detector ATLAS, com o objetivo não só de verificar o comportamento dos dados em relação a posição de choque com o detector, mas principalmente como os dois algoritmos se comportam em relação à essa coordenada e como esta informação pode influenciar na classificação das partículas de interesse. Os resultados mostram que as eficiências de classificação podem ser influenciados por estes dois parâmetros.
Abstract: The Standard Model collects everything that is currently known about the most fundamental elements of matter and their interactions. The Standard Model accurately describes the phenomena within its domain, but it is still incomplete. So, new information from experiments in the Large Hadron Collider (LHC) and the ATLAS (A Toroidal LHC Apparatus) detector will help quest for new particles. The process of protons collisions generate decays with lepton final state, which is used in several physical researches, in particular the Z’ particle and its decay in electron and positron. In this work several analyzes in order to verify the behavior of the HTL_Ringer and the e/γ Standard algorithms regarding efficiency rating of electrons/positrons and jets rejection by two parameters were made. The first one investigates the performance of these classifiers on classifying these particles in a wide range of momentum. The second parameter used for analysis was the η coordinate from ATLAS detector, aiming not only to verify the behavior of the data in relation to the detector hitting position, but mostly how the two algorithms behave to this coordinate and how this information can influence the classification of the particles of interest. The results show that the efficiency of classification can be affected by these two parameters.
Palavras-chave: Atlas
Z’
LHC
Redes neurais artificiais
Elétrons
Atlas
Z’
LHC
Artificial neural networks
Electrons
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Sigla da Instituição: UFJF
Departamento: Faculdade de Engenharia
Programa: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4160
Data do documento: 28-Fev-2014
Aparece nas coleções:Mestrado em Engenharia Elétrica (Dissertações)



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