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https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15932Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| johnnymoreiragomes.pdf | PDF/A | 1.23 MB | Adobe PDF |  View/Open |
| Type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Title: | Métodos númericos aplicados a modelos complexos da fisiologia de células cardíacas |
| Other Titles: | Numerical methods applied to complex models of cardiac cell physiology |
| Author: | Gomes, Johnny Moreira |
| First Advisor: | Santos, Rodrigo Weber dos |
| Referee Member: | Lobosco, Marcelo |
| Referee Member: | Borges, Carlos Cristiano Haenclever |
| Resumo: | A modelagem computacional da fisiologia cardíaca é uma ferramenta importante que auxilia o desenvolvimento de técnicas de tratamento e o diagnóstico de doenças cardíacas. A busca por modelos celulares mais realistas tem incentivado o uso de Cadeias de Markov para a modelagem de estruturas subcelulares, por exemplo, para os canais iônicos que permeiam a membrana celular. Porém, a presença de Cadeias de Markov nos modelos baseados em equações diferenciais ordinárias aumenta os custos computacionais de resolução numérica. Neste trabalho, avaliamos combinações de metodologias numéricas para a solução de tais modelos, de modo que o custo computacional adicionado por modelos de Markov seja atenuado por técnicas incondicionalmente estáveis, como o método de Uniformização, porém mantendo a utilização de tradicionais métodos condicionalmente estáveis, visando o baixo consumo em termos de memória RAM e a viabilização de simulação de complexos tecidos cardíacos. |
| Abstract: | The computational modeling of cardiac physiology is an important tool for development of new techniques of treatment and diagnosis of cardiac disease. The research on realistic cellular models has encouraged the usage of Markov Chains for modeling cell substructures, i.g. the ionic channels that permeate the cell membrane. In this work, we combinate different numerical techniques for these models’ evaluation, so the computational cost associated with the Markov models is softened by unconditionally stable methods, such as the Uniformization method. Besides, we search for solvers that keep a low memory consumption to enable the simulation of complex cardiac tissue. |
| Keywords: | Eletrofisiologia cardíaca Modelagem computacional Equações diferenciais ordinárias Métodos numéricos Cadeias de Margavá Cardiac electrophysiology Computational modeling Ordinary differential equations Numerical methods Markov chains |
| CNPq: | Modelagem Computacional |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Institution Initials: | UFJF |
| Department: | Faculdade de Engenharia |
| Access Type: | Acesso Aberto |
| Creative Commons License: | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ |
| URI: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15932 |
| Issue Date: | 8-Aug-2013 |
| Appears in Collections: | Engenharia Computacional - TCC Graduação |
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