Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15752
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
brunagouveaabrantes.pdf4.12 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Type: Dissertação
Title: Avaliação do efeito dos atributos do ambiente construído na disseminação da Covid-19 na área urbana de Juiz de Fora – Minas Gerais, no ano de 2020
Author: Abrantes, Bruna Gouvêa
First Advisor: Alberto, Klaus Chaves
Co-Advisor: Barbosa, Sabrina Andrade
Referee Member: Goliatt, Priscila Vanessa Zabala Capriles
Referee Member: Stephan, Ítalo Itamar Caixeiro
Resumo: Em dezembro de 2019, as autoridades chinesas informaram à Organização Mundial de Saúde (OMS) sobre pacientes diagnosticados com pneumonia de causa desconhecida em Wuhan, província de Hubei. Tratava-se de um novo coronavírus que, devido à alta capacidade de transmissão e do grande fluxo de viagens internacionais, difundiu-se mundialmente. Embora as investigações iniciais para compreender a dinâmica de transmissão do vírus nas cidades estejam em andamento e apontam para uma possível correlação com atributos do ambiente construído, essas discussões são mais frequentes em países desenvolvidos. No Brasil, apesar das pesquisas contemplarem análises da vulnerabilidade das cidades em decorrência das desigualdades socioeconômicas nos grandes centros urbanos, verifica-se a carência de estudos para compreender a relação entre as características espaciais urbanas e a distribuição e infecção da Covid-19 nas cidades não metropolitanas. Para preencher esta lacuna, este estudo explora a existência de correlações entre os atributos do ambiente construído e a disseminação da Covid-19 na área urbana de Juiz de Fora ao longo do ano de 2020. Os dados sobre os infectados e os atributos do ambiente construído foram disponibilizados pelo Departamento de Vigilância Epidemiológica e Ambiental e pela Secretária de Planejamento Urbano da Prefeitura de Juiz de Fora, respectivamente. Agrupamentos espaciais significativos de casos pela cidade foram identificados através do teste do Índice de Moran univariado pelo software de análise de dados espaciais GeoDa. Posteriormente, o número de casos e os atributos do ambiente construído foram correlacionadas utilizando um modelo estatístico de regressão espacial. Os resultados sugerem um padrão heterogêneo na distribuição da infecção e a formação de aglomerados espaciais significativos nas fases 1, 2 e 3. Além disso, determinantes demográficas, de infraestrutura do transporte público e de mobilidade urbana foram significativas para explicar a incidência de Covid-19 nos setores censitários. A avaliação da dinâmica da Covid-19 e sua correlação com atributos do espaço urbano é importante para promover a articulação de políticas públicas relacionadas ao planejamento urbano em relação aos agravos de saúde. Nesse caso, os resultados desta pesquisa contribuíram para o entendimento do comportamento da infecção da Covid-19 em relação à malha urbana e poderão subsidiar a elaboração de políticas sociais, ambientais, de saúde, econômicas pelo poder público e criar um banco de dados para a cidade.
Abstract: In December 2019, chinese authorities advised the World Health Organization (WHO) about patients with pneumonia of unknown cause in Wuhan, Hubei Province. It was a new coronavirus that, due to its high transmission capacity and the large flow of international travel, had spread worldwide. Despite the initial steps to understand the virus transmission dynamics in cities are in progress and they point to a possible help with attributes of the built environment, these discussions are more frequent in developed countries. In Brazil, although research includes analyzes of the vulnerability of cities due to socioeconomic inequalities in large urban centers, there is a lack of studies to understand the relationship between the characteristics of urban space and the distribution and infection of Covid-19 in non-metropolitan cities. To fill this gap, this study explores the existence of correlations between attributes of the built environment and the spread of Covid-19 in urban area of Juiz de Fora during three phases throughout 2020. Data on infected people and the attributes of the built environment were provided by the Department of Epidemiological and Environmental Surveillance and by the Urban Planning Department of the Municipality of Juiz de Fora, respectively. Clusters of expanding cases across the city were identified by testing the univariate Moran Index using GeoDa occupancy data analysis software. Subsequently, the number of cases and the constructed environment attributes were correlated using a statistical spatial regression model. The results suggest a heterogeneous pattern in the distribution of infection and the formation of spatial clusters in phases 1, 2 and 3. In addition, demographic determinants, public transport infrastructure and urban mobility were significant in explaining the incidence of Covid-19 in census tracts. The assessment of the dynamics of Covid-19 and its dynamics with attributes of the urban space is important to promote the articulation of public policies related to urban planning in relation to health problems. In this case, this research intends to contribute to the understanding of the behavior of the Covid-19 infection in relation to the urban mesh of the city and the results will be able to subsidize the elaboration of social, environmental, health, respiratory policies by the public power and to create a bank of data for the city.
Keywords: Covid-19
Análise espacial
Ambiente construído
Juiz de Fora
Spatial analysis
Built environment
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Institution Initials: UFJF
Department: Faculdade de Engenharia
Program: Programa de Pós-graduação em Ambiente Construído
Access Type: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
Creative Commons License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15752
Issue Date: 29-May-2023
Appears in Collections:Mestrado em Ambiente Construído (Dissertações)



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons