Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15612Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| rodrigooliveiradecarvalhoesilva.pdf | PDF/A | 2.22 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Comparações entre modelos vetoriais autorregressivos e redes neurais artificiais no mercado de ações brasileiro |
| Autor(es): | Silva, Rodrigo Oliveira de Carvalho e |
| Primeiro Orientador: | Mattos, Rogério Silva de |
| Membro da banca: | Coimbra, Paulo César |
| Resumo: | Este estudo buscou comparar o desempenho preditivo dos métodos Rede Neural Artificial e Vetores Autoregressivos aplicados em retornos de preços de três empresas do setor bancário. O resultado encontrado foi que ambos os modelos, visando produzir os resultados que minimizem o erro, produziram previsões próximas a zero. Dessa forma ambos os modelos tiveram previsões parecidas, com as previsões do RNA em geral tendo o erro menor. Contudo, ambos os modelos mostraram limitações em produzir previsões acuradas. |
| Abstract: | This study aimed to compare the predictive performance of Artificial Neural Network and Autoregressive Vectors methods applied to the price returns of three companies in the banking sector. The results showed that both models, seeking to minimize the error, produced forecasts close to zero. Thus, both models had similar predictions, with the Artificial Neural Network generally having a smaller error. However, both models showed limitations in generating accurate forecasts. |
| Palavras-chave: | Mercado financeiro Financial market Mercado de ações Stock market setor bancário Banking sector Redes neurais artificias Artificial neural networks Vetores autoregressivos Autoregressive vectors |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Sigla da Instituição: | UFJF |
| Departamento: | Faculdade de Economia |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Licenças Creative Commons: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ |
| URI: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15612 |
| Data do documento: | 13-Jul-2023 |
| Aparece nas coleções: | Ciências Econômicas - Campus JF - TCC Graduação |
Este item está licenciado sob uma Licença Creative Commons
