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https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13839Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| leonanferreira.pdf | 516.42 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Algoritmos, inteligência artificial e impactos no nível de competição : uma introdução |
| Autor(es): | Ferreira, Leonan |
| Primeiro Orientador: | Vasconcelos, Silvinha Pinto |
| Membro da banca: | Souza, Rafael Moraes de |
| Resumo: | A aplicação de algoritmos de precificação tem aumentado nos períodos recentes e com isso surgiram preocupações relacionadas ao seu uso favorecer resultados anticompetitivos. Este trabalho introduz os aspectos da estrutura de mercado capazes de afetar a coordenação entre agentes, discute o funcionamento dos algoritmos de aprendizado por reforço Q-learning e Deep Q-network e, por fim, analisa o papel das autoridades antitruste no combate a práticas colusivas. As evidências indicam que o conluio algorítmico é possível e as autoridades antitruste devem optar por uma abordagem pontual, investigando o uso de algoritmos apenas em casos suspeitos. |
| Abstract: | The application of pricing algorithms has increased in recent periods. Consequently, concerns related to their use favoring anti-competitive results have arisen. This work introduces some aspects of the market structure capable of affecting the coordination between agents, discusses the functioning of reinforcement learning algorithms Q-learning and Deep Q-network, and, finally, analyzes the role of antitrust authorities in the fight against collusive practices. Evidence indicates that algorithmic collusion is possible, and the antitrust authorities should opt for a one-off approach, investigating the use of algorithms only in suspected cases. |
| Palavras-chave: | Algoritmos Conluio tácito Inteligência artificial Lei antitruste Algorithms Tacit collusion Artificial intelligence Competition law |
| CNPq: | Organização Industrial |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Sigla da Instituição: | UFJF |
| Departamento: | Faculdade de Economia |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Licenças Creative Commons: | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ |
| URI: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13839 |
| Data do documento: | 18-Fev-2022 |
| Aparece nas coleções: | Ciências Econômicas - Campus JF - TCC Graduação |
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