https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13839
File | Description | Size | Format | |
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leonanferreira.pdf | 516.42 kB | Adobe PDF | View/Open |
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Vasconcelos, Silvinha Pinto | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6185749758262095 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Souza, Rafael Moraes de | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1176395684123466 | pt_BR |
dc.creator | Ferreira, Leonan | - |
dc.creator.Lattes | lattes.cnpq.br | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-03-04T17:39:05Z | - |
dc.date.available | 2022-02-21 | - |
dc.date.available | 2022-03-04T17:39:05Z | - |
dc.date.issued | 2022-02-18 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13839 | - |
dc.description.abstract | The application of pricing algorithms has increased in recent periods. Consequently, concerns related to their use favoring anti-competitive results have arisen. This work introduces some aspects of the market structure capable of affecting the coordination between agents, discusses the functioning of reinforcement learning algorithms Q-learning and Deep Q-network, and, finally, analyzes the role of antitrust authorities in the fight against collusive practices. Evidence indicates that algorithmic collusion is possible, and the antitrust authorities should opt for a one-off approach, investigating the use of algorithms only in suspected cases. | pt_BR |
dc.description.resumo | A aplicação de algoritmos de precificação tem aumentado nos períodos recentes e com isso surgiram preocupações relacionadas ao seu uso favorecer resultados anticompetitivos. Este trabalho introduz os aspectos da estrutura de mercado capazes de afetar a coordenação entre agentes, discute o funcionamento dos algoritmos de aprendizado por reforço Q-learning e Deep Q-network e, por fim, analisa o papel das autoridades antitruste no combate a práticas colusivas. As evidências indicam que o conluio algorítmico é possível e as autoridades antitruste devem optar por uma abordagem pontual, investigando o uso de algoritmos apenas em casos suspeitos. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Faculdade de Economia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFJF | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | * |
dc.subject | Algoritmos | pt_BR |
dc.subject | Conluio tácito | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Lei antitruste | pt_BR |
dc.subject | Algorithms | pt_BR |
dc.subject | Tacit collusion | pt_BR |
dc.subject | Artificial intelligence | pt_BR |
dc.subject | Competition law | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Organização Industrial | pt_BR |
dc.title | Algoritmos, inteligência artificial e impactos no nível de competição : uma introdução | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
Appears in Collections: | Ciências Econômicas - Campus JF - TCC Graduação |
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