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Clase: Trabalho de Conclusão de Curso
Título : Estimador regressão para dados assimétricos
Autor(es): Silva e Silva, Luis Gustavo
Orientador: Ferreira, Clécio da Silva
Miembros Examinadores: Ferreira, Clécio da Silva
Miembros Examinadores: Vieira, Marcel de Toledo
Miembros Examinadores: Zeller, Camila Borelli
Resumo: Este artigo tem como objetivo propor uma modificação na estrutura do estimador de regressão, considerando o estimador do coeficiente da reta de regressão linear, ou seja, denotado por assimetria beta hat e não sob normalidade. Assim, nomeamos este estimador proposto como um estimador para dados de assimetria. A partir dessa mudança, compararemos os estimadores sobre o viés e a variância do mesmo, a variância das estimativas de hat beta para cada estimador, assumindo uma distribuição normal assimétrica. Para ilustrar a metodologia proposta, consideramos um estudo de simulação e aplicação a dados reais.
Resumen : This paper aims at proposing a modification in the structure of the regression estimator, considering the estimator of the coefficient of linear regression line, ie, denoted by hat beta skewness rather than under normality. Thus we named this proposed estimator as an estimator for skewness data. From this change we will compare the estimators on the bias and variance of the same, the variance of hat beta estimates for each estimator, assuming a normal distribution skewed. To illustrate the proposed methodology, we consider a simulation study and application to actual data.
Palabras clave : Distribuição normal assimétrica
Estimador regressão
Skew-normal distribution
Regression estimator
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Idioma: por
País: Brasil
Editorial : Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Sigla de la Instituición: UFJF
Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
Clase de Acesso: Acesso Aberto
Licenças Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI : https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12733
Fecha de publicación : 9-dic-2010
Aparece en las colecciones: Estatística - TCC Graduação



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