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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Análise de dados longitudinais através de modelos marginais
Autor(es): Carneiro, Anna Cláudia Mancini da Silva
Primeiro Orientador: Vieira, Marcel de Toledo
Membro da banca: Vieira, Marcel de Toledo
Membro da banca: Ferreira, Clécio da Silva
Membro da banca: Bastos, Ronaldo Rocha
Resumo: Pesquisas longitudinais são aquelas em que as mesmas (ou diferentes) variáveis são medidas para os mesmos indivíduos em, pelo menos, dois pontos distintos do tempo, permitindo assim estudar a mudança de comportamento, por exemplo, de um mesmo indivíduo ou variações entre indivíduos ao longo do tempo, consistindo também em fontes de dados para estudos sobre mudanças demográficas e socioeconômicas, estudos epidemiológicos e ambientais, entre outros. O objetivo da presente monografia é apresentar uma metodologia muito utilizada para a análise de dados longitudinais, os modelos marginais, a partir de uma aplicação aos dados provenientes de uma pesquisa britânica do tipo painel de base domiciliar, a British Household Panel Survey (BHPS). Além do ajuste de modelos marginais, apresentaremos uma breve análise exploratória dos dados longitudinais.
Abstract: Longitudinal studies are those in which the same (or different) variables are measured for the same individuals in at least two different points of time, thus allows to study the change in behavior, for example, for the same individual or variations between individuals over time, consisting of sources of data for studies on demographic changes and socio- economic, epidemiological and environmental studies, among others. The purpose of this monograph is to present a methodology often used for the analysis of longitudinal data, the marginal models, through an application to data from the British Household Panel Survey (BHPS). In addition to the marginal model fitting procedures, we present a brief exploratory analysis of longitudinal data.
Palavras-chave: Dados longitudinais
Longitudinal data
satisfação
estimação
modelos marginais
marginal models
estimation
satisfaction
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Sigla da Instituição: UFJF
Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
Licenças Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12719
Data do documento: 11-Jul-2012
Aparece nas coleções:Estatística - TCC Graduação



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