Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12244Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| thalitadobemmattos.pdf | Thalita do Bem Mattos | 1.13 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
| Clase: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título : | Modelos não lineares e suas aplicações |
| Autor(es): | Mattos, Thalita do Bem |
| Orientador: | Ferreira, Clécio da Silva |
| Miembros Examinadores: | Ferreira, Clécio da Silva |
| Miembros Examinadores: | Bastos, Ronaldo Rocha |
| Miembros Examinadores: | Coelho, Ângela Mello |
| Resumo: | Este trabalho tem como objetivo principal revisar os modelos normais não lineares, contemplando suas classes, o método de mínimos quadrados para estimação dos seus pa- râmetros, ressaltando os métodos iterativos de Gauss-Newton e Newton-Raphson. Ainda, apresenta alguns resultados assintóticos, medidas de não linearidade e técnicas de di- agnóstico. Uma característica dos modelos não lineares é que técnicas de diagnósticos utilizadas em modelos lineares são inadequadas caso o grau de não linearidade seja alto. Neste trabalho, estudamos as medidas de não linearidade existentes para a verificação desses pressupostos e as utilizamos em nossas aplicações. Por fim, analisamos o conjunto de dados Coelhos Europeus para demonstrar a aplicabilidade do modelo não linear pro- posto na literatura. Ainda, aos mesmos dados ajustamos outros modelos não lineares, além de métodos de estimação de curva não-paramétricas, para efeitos de comparação. Concluímos que em modelos não lineares existe uma forte ligação entre o funcional não linear e o fenômeno sob estudo. |
| Resumen : | The main objective in this work is to present a review of the normal nonlinear mo- dels, contemplating their classes, the least squares method to estimate its parameters, emphasizing the iterative method of Gauss-Newton and Newton-Raphson. Still, some asymptotic results, measures of nonlinearity and diagnostic techniques are presented. A characteristic of the nonlinear models is that diagnostic techniques used in linear models are inadequate if the degree of nonlinearity is high. In this work, we studied the existing nonlinearity measures for the verification of these assumptions and we use them in our applications. Finally, we analyze the data set European Rabbits to demonstrate the ap- plicability of a nonlinear model proposed in the literature. Also, to the same data set we adjust other nonlinear models, including estimation methods for nonparametric curves, for comparison purposes. We conclude that in nonlinear models there is a strong link between the nonlinear functional and the phenomenon under study. |
| Palabras clave : | Modelos não lineares Métodos iterativos Análise de diagnóstico Coelhos europeus Nonlinear Models Iterative Methods Diagnostic Analysis European Rabbits |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editorial : | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Sigla de la Instituición: | UFJF |
| Departamento: | ICE – Instituto de Ciências Exatas |
| Clase de Acesso: | Acesso Aberto |
| Licenças Creative Commons: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
| URI : | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12244 |
| Fecha de publicación : | 28-ago-2013 |
| Aparece en las colecciones: | Estatística - TCC Graduação |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
