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| File | Description | Size | Format | |
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| Reconstrução e visualização de campos escalares 3D.pdf | 56.62 kB | Adobe PDF |  View/Open |
| Type: | Artigo de Evento |
| Title: | Reconstrução e visualização de campos escalares 3D |
| Author: | Vieira, Marcelo Bernardes Mota, Tiago De Souza Pampanelli, Patricia Cordeiro Pereira |
| Resumo: | A necessidade de uma representação computacional cada vez mais fiel dos objetos do mundo real é inerente ao avanço das tecnologias computacionais na sociedade atual. Em especial, na computação gráfica, o objetivo é conseguir uma visualização que represente bem os modelos reais. Para que um objeto real seja representado graficamente, o ponto de partida seria a aquisição de dados do mesmo. A depender do resultado gráfico esperado, esses dados podem passar por uma serie de processamentos até que se obtenha um modelo a ser exibido. Muitas vezes, técnicas de modelagem geométrica não são suficientes para se gerar o modelo geométrico esperado. Isso porque podem esbarrar em uma série de empecilhos como: o alto tempo gasto em todo processo, a incoerência dos dados adquiridos, as inexatidões geradas por etapas manuais, etc. O surgimento e o avanço tecnológico dos dispositivos ópticos de obtenção de dados geométricos permitem uma amostragem de dados cada vez melhor de objetos reais. Porém, introduz-se um novo problema: como extrair das amostras boas representações de superfícies? A resposta a essa pergunta é a aplicação de técnicas de uma área de estudos dentro da computação gráfica: a reconstrução de superfícies. Campos escalares podem ser arbitrariamente complexos. Isso leva a uma grande preocupação quanto ao custo dos métodos e dos modelos finais destas aplicações. A conseqüência é que a otimização, concorrentemente às pesquisas de reconstrução, mostrou-se de grande importância e com grande diversidade de métodos para a realização da mesma. A otimização é comumente realizada sobre a malha resultante do processo de reconstrução. Após a reconstrução de um campo escalar, é necessário obter um modelo computacional eficiente e com grande grau de fidelidade ao modelo real. Este projeto se insere neste contexto. O objetivo é extrair informações a partir de campos escalares (superfícies ou volumes) e processá-los de forma que possa ser visualizado e analisado eficientemente. Esses processamentos envolveram o estudo de estruturas de dados eficientes, a otimização da malha que representa o modelo computacional. Essas operações precisam, não só manter a coerência, como ser feitas em um tempo hábil, devido à necessidade, por exemplo, de que estas sejam utilizadas em uma aplicação de tempo real. O principal resultado desta primeira parte do projeto é um conjunto de soluções para reconstrução de campos escalares e processamento de malhas. Para o desenvolvimento desta biblioteca, foi fundamental um estudo sobre vários conceitos importantes para que esta fosse consistente e atendesse a diversas aplicações. Foram utilizandos o método de Hoppe para reconstrução de superfícies e da teoria estelar na área de geometria computacional. A teoria estelar consiste no estudo da equivalência entre combinações de complexos simpliciais, ou seja, estuda uma classe de operações para editar uma malha sem alterar a sua topologia. Os resultados são basante satisfatórios no sentido de que foram abertas novas linhas de pesquisa. Entre elas podemos destacar a cooperação do GCG - Grupo de Computação Gráfica, Imagem e Visão com o Grupo da Física da Matéria Condensada na formulação de soluções para construção virtual de nanotubos de carbono e processamento de campos escalares contendo aglomerados de partículas. Além desses desdobramentos, esperam-se publicações importantes ainda em 2008. |
| Abstract: | - |
| Keywords: | - |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Institution Initials: | UFJF |
| Access Type: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/9416 |
| Issue Date: | 2008 |
| Appears in Collections: | Seminário de Iniciação Científica |
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