https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8770
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
jesuliananascimentoulysses.pdf | 8.35 MB | Adobe PDF | View/Open |
Type: | Tese |
Title: | Um método baseado em otimização para construção da rede de Purkinje cardíaca |
Author: | Ulysses, Jesuliana Nascimento |
First Advisor: | Queiroz, Rafael Alves Bonfim de |
Co-Advisor: | Rocha, Bernardo Martins |
Co-Advisor: | Santos, Rodrigo Weber dos |
Referee Member: | Oliveira, Rafael Sachetto |
Referee Member: | Xavier, Carolina Ribeiro |
Referee Member: | Barros, Marcelo Miranda |
Referee Member: | Fonseca, Leonardo Goliatt da |
Resumo: | Este trabalho apresenta um método baseado em otimização para a construção da rede de Purkinje cardíaca. Ele foi inspirado no método Constructive Constrained Optimization, que gera modelos de árvores arteriais. O método proposto constrói iterativamente a rede de Purkinje minimizando o comprimento total da árvore da rede de Purkinje gerada. Além disso, pode levar em conta algumas informações topológicas importantes da rede de Purkinje, como a localização das junções músculos-Purkinje e o ângulo médio da bifurcação encontrado na literatura. Para validar os modelos gerados pelo novo método, comparações foram feitas com modelos gerados pelo sistema-L e por uma técnica baseada em imagem histológica. Os resultados mostram que o método proposto é capaz de construir redes de Purkinje com características geométricas e tempos de ativação que estão em boa concordância com aqueles reportados na literatura e aqueles obtidos pelas outras alternativas mencionadas anteriormente. |
Abstract: | This work presents an optimization-based method for the construction of the Purkinje cardiac network. It was inspired on the Constrained Constructive Optimization method, which generates arterial tree models. The proposed method iteratively constructs the Purkinje network by minimizing its total length. In addition, it can take into account some important topological information of the Purkinje network, such as the location of the Purkinje-muscle junctions and the average bifurcation angle found in the literature. In order to validate the models generated by the new method, comparisons were made with models generated by a method based on L-system and by a histological image-based technique. The results show that the proposed method is able to construct Purkinje networks with geometric features and activation times that are in good agreement with those reported in the literature and to those obtained by the other aforementioned alternatives. |
Keywords: | Rede de Purkinje Otimização Eletrofisiologia Processamento de imagem Sistema-L Purkinje network Optimization Electrophysiology Image processing L-system |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
Institution Initials: | UFJF |
Department: | ICE – Instituto de Ciências Exatas |
Program: | Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional |
Access Type: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8770 |
Issue Date: | 19-Oct-2018 |
Appears in Collections: | Doutorado em Modelagem Computacional (Teses) |
Items in DSpace are protected by Creative Commons licenses, with all rights reserved, unless otherwise indicated.