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Type: Dissertação
Title: Melhoria de processos de software através da combinação de proveniência de dados, ontologias, redes complexas e visualizações
Author: Falci, Maria Luiza Furtuozo
First Advisor: Braga, Regina Maria Maciel
Referee Member: Dantas, Mário Antônio Ribeiro
Referee Member: Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de
Resumo: O processo de desenvolvimento de software é uma atividade complexa, que é influenciada por diferentes fatores, e pode ser surpreendida por um comportamento inesperado do software. Devido a sua importância cada vez maior nos dias de hoje, a necessidade de melhoria na qualidade do software e seus processos é de extrema importância. Uma forma de melhorar processos de software é através da análise de dados de execuções anteriores, dados estes que para serem coletados necessitam do controle e monitoramento dos processos. O presente trabalho propõe uma arquitetura que engloba modelos de proveniência de dados, ontologia e rede complexa, para modelar a proveniência na área de processos de desenvolvimento software, além de permitir a extração de conhecimento implícito nos dados. A arquitetura conta também com uma camada de visualização para dar suporte à compreensão do comportamento dos dados a gerentes de projetos, e dessa forma os mesmos possam tomar decisões orientadas a dados e melhorar futuras execuções. A arquitetura proposta foi avaliada através da utilização de dados reais e estudo com participação de um gerente de projetos.
Abstract: Software development process is a complex activity, which is influenced by many factors and can be surprised by an unexpected software behavior. Software‟s importance has grown exponentially in the past few years, which makes software improvement extremely necessary, as it is present in many different aspects of daily life. Analyze data from previous executions may be a good tactic to deal with software unpredictability, and to record processes‟ data is necessary to implement software monitoring and control. The present work proposes an architecture that encompasses provenance data, ontology and complex network models to structure data provenance in software process‟ domain and allow implicit knowledge extraction. The architecture proposed has a visualization layer to support project managers‟ data comprehension, allowing them to have data-oriented decision making and improve future process executions. The proposed architecture was evaluated with real companies‟ data and through a study with a specialist participation.
Keywords: Processos de software
Tomada de decisão
Ontologia
Rede complexa
Proveniência de dados
Software processes
Decision making
Ontology
Complex network
Data provenance
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Institution Initials: UFJF
Department: ICE – Instituto de Ciências Exatas
Program: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Access Type: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8025
Issue Date: 20-Sep-2018
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação (Dissertações)



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