https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/5947
File | Description | Size | Format | |
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victorhugonetocortez.pdf | 3.73 MB | Adobe PDF | View/Open |
Type: | Dissertação |
Title: | Gerenciamento pelo lado da demanda em sistemas elétricos industriais utilizando algoritmos genéticos |
Author: | Cortez, Victor Hugo Neto |
First Advisor: | Araujo, Débora Rosana Ribeiro Penido |
Co-Advisor: | Araujo, Leandro Ramos de |
Referee Member: | Dias, Bruno Henriques |
Referee Member: | Rodrigues, Márcio do Carmo Barbosa Poncilio |
Resumo: | Grandes indústrias e parques industriais estão entre os maiores consumidores de energia de um país e sendo assim é interessante do ponto de vista do sistema elétrico fazer com que a energia utilizada por estes consumidores seja consumida de forma eficiente. Também é do interesse dos consumidores buscar a otimização do uso da energia, principalmente pela ótica da economia que pode ser alcançada nos custos e tarifas com energia elétrica. Uma das maneiras de se atingir este objetivo é através do Gerenciamento pelo Lado da Demanda onde se pode remanejar cargas de acordo com um objetivo preestabelecido, como por exemplo, a diminuição de custos com energia elétrica. Neste trabalho é apresentada uma metodologia para realocação de cargas em sistemas industriais. Esta metodologia utiliza cargas que estejam dentro de programas de controle direto de carga e busca encontrar um horário de alocação que traga a maior economia. A realocação é realizada através do uso de um algoritmo genético que tem como resultado final o horário otimizado de alocação de todas as cargas e consequentemente a curva de carga resultante. |
Abstract: | Large industries and industrial parks are one of the largest energy consumers in a country and therefore it is essential to encourage that the energy consumed by those industries is done so efficiently. It is also in the best interest of the consumers to encourage those changes, especially regarding the economy that can be achieved by the embedded costs and tariffs. One of the ways to achieve this goal is to use a demand side management technique where loads can be shifted according to pre-determined objectives such as reducing the costs with electrical energy. In this thesis, a methodology for load shifting is presented for use in industrial systems. This methodology utilizes loads that are in direct load control programmes and aims to find the connection time that brings the most economical benefit. The reallocation is realized through the use of a genetic algorithm that has the best allocated time and load curve as a result. |
Keywords: | Gerenciamento pelo lado da demanda Sistemas industriais Realocação de carga Algoritmo genético Controle direto de carga Demand side management Industrial systems Load shifting Genetic algorithms Direct load control |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
Institution Initials: | UFJF |
Department: | Faculdade de Engenharia |
Program: | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
Access Type: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/5947 |
Issue Date: | 2017 |
Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia Elétrica (Dissertações) |
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