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Type: Dissertação
Title: Sistema de inferência Fuzzy para classificação de distúrbios em sinais elétricos
Author: Aguiar, Eduardo Pestana de
First Advisor: Ribeiro, Moises Vidal
Referee Member: Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Referee Member: Duque, Carlos Augusto
Referee Member: Hell, Michel Bortolini
Resumo: A presente dissertação tem como objetivo discutir o uso de técnicas de otimização baseadas no gradiente conjugado e de informações de segunda ordem para o treinamento de sistemas de inferência fuzzy singleton e non-singleton. Além disso, as soluções computacionais derivadas são aplicadas aos problemas de classificação de distúrbios múltiplos e isolados em sinais elétricos. Os resultados computacionais, obtidos a partir de dados sintéticos de distúrbios em sinais de tensão, indicam que os sistemas de inferência fuzzy singleton e non-singleton treinados pelos algoritmos de otimização considerados apresentam maior velocidade de convergência e melhores taxas de classificação quando comparados com aqueles treinados pelo algoritmo de otimização baseada em informações de primeira ordem e é bastante competitivo em relação à rede neural artificial perceptron multicamadas - multilayer perceptron (MLP) e ao classificador de Bayes.
Abstract: This master dissertation aims to discuss the use of optimization techniques based on the conjugated gradient and on second order information for the training of singleton or non-singleton fuzzy inference systems. In addition, the computacional solutions obtained are applied to isolated a multiple disturbances classification problems in electric signals. Computational results obtained from synthetic data from disturbances in electric signals indicate that singleton or non-singleton fuzzy inference systems trained by the considered optimization algorithms present greater convergence speed and better classification rates when compared to those data trained by an optimization algorithm based on first order information and is quite competitive with multilayer perceptron neural network and Bayesian classifier.
Keywords: Sistema de inferência fuzzy
Gradiente conjugado
Classificação de distúrbios
Qualidade da energia elétrica
Sinais elétricos
Algoritmos de otimização
Fuzzy inference system
Conjugated gradient
Classification of disturbances
Power quality
Electric signals
Optimization algorithms
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Institution Initials: UFJF
Department: Faculdade de Engenharia
Program: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Access Type: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4149
Issue Date: 30-Aug-2011
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Elétrica (Dissertações)



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