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https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/18315Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| pablolimacarreira.pdf | 882.3 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
| Clase: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título : | Estudo do isolamento social no período pandêmico em São Paulo |
| Autor(es): | Carreira, Pablo Lima |
| Orientador: | Almeida, Eduardo Simões de |
| Miembros Examinadores: | Souza, Rafael Moraes de |
| Resumo: | O presente trabalho tem como objetivo realizar uma análise descritiva e exploratória dos dados de isolamento social durante o período pandêmico no estado de São Paulo. A análise descritiva e exploratória visa auxiliar e otimizar o processo de modelagem posterior, destacando-se como etapas cruciais no fluxo de análise de dados. Analisando os gráficos, observou-se que o modelo apresentou ótimo ajuste aos dados, captando a tendência de crescimento no início da pandemia. Concluiu-se que a série temporal tem um comportamento de sazonalidade forte, ocorrendo semanalmente. O modelo SARIMA sugeriu uma componente autorregressiva de baixa ordem, uma componente de média móvel que inclui tanto um termo de curto prazo quanto um termo sazonal semanal, e um componente de erro aleatório. Este modelo validou-se como adequado e bem ajustado aos dados, oferecendo contribuições valiosas para a compreensão do comportamento do isolamento social durante a pandemia. |
| Resumen : | The present work aims to perform a descriptive and exploratory analysis of social isolation data during the pandemic period in the state of São Paulo. The descriptive and exploratory analysis aims to assist and optimize the subsequent modeling process, standing out as crucial steps in the data analysis flow. By analyzing the graphs, it was observed that the model presented an excellent fit to the data, capturing the growth trend at the beginning of the pandemic. It was concluded that the time series exhibits a strong seasonality pattern, occurring weekly. The SARIMA model suggested a low-order autoregressive component, a moving average component that includes both a short-term term and a weekly seasonal term, and a random error component. This model proved to be adequate and well-fitted to the data, offering valuable contributions to understanding the behavior of social isolation during the pandemic. |
| Palabras clave : | COVID–19 Pandemia Séries Temporais Modelo SARIMA Pandemic Time Series SARIMA Model |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editorial : | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Sigla de la Instituición: | UFJF |
| Departamento: | Faculdade de Economia |
| Clase de Acesso: | Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil |
| Licenças Creative Commons: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ |
| URI : | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/18315 |
| Fecha de publicación : | 12-mar-2025 |
| Aparece en las colecciones: | Ciências Econômicas - Campus JF - TCC Graduação |
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