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https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/17774Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| luizepaixãooliveirameurer.pdf | PDF/A | 265.72 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
| Clase: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título : | A inteligência artificial no contexto do tratamento de feridas: uma revisão integrativa |
| Otros títulos : | Artificial intelligence in the context of wound treatment: an integrative review |
| Autor(es): | Meurer, Luíze Paixão Oliveira |
| Orientador: | Pittella, Camila Quinetti Paes |
| Miembros Examinadores: | Ferreira, Kezia Cristine Barbosa |
| Miembros Examinadores: | Nascimento, Thiago César |
| Resumo: | Objetivo: Avaliar o interior do lúmen de cânulas de lipoaspiração por meio da inspeção visual com auxílio do boroscópio. Métodos: Trata-se de um estudo descritivo, de natureza quantitativa, realizado em um centro de materiais e esterilização de um hospital público de Minas Gerais, Brasil, no período de novembro a dezembro de 2023. Foram incluídas aleatoriamente cânulas de lipoaspiração, escolhidas de forma sistemática. Foi realizada inspeção visual com auxílio do boroscópio e os dados foram anotados em um instrumento semi estruturado, sendo analisados por estatística descritiva. Resultados: As cânulas de lipoaspiração de tamanho 3,0 mm e 4,0 mm foram avaliadas com a mesma frequência, sendo dispositivos reprocessáveis, sem controle quanto ao número de esterilizações a que foram submetidos desde a sua aquisição. A maioria apresentou alterações verificadas por meio do boroscópio (66,7%), destacando-se a presença de oxidação, manchas e/ou descoloração (50,0%), resíduos ou detritos (33,3%) e ranhuras (25,0%). Conclusão: O rastreamento das cânulas de lipoaspiração identificou alterações que comprometem sua utilização, observadas com auxílio do boroscópio. Os achados exigem mudanças na legislação vigente em centros de esterilização devido à não indicação deste equipamento como obrigatório para auxílio à inspeção visual. |
| Resumen : | Artificial Intelligence applications have been gaining strength and recognition in the past decade, particularly in the healthcare field as a whole, with notable advancements consolidated, especially in the management of acute and chronic wounds. Currently, this technology enables early diagnosis, risk factor analysis, severity stratification of wounds, development of treatment plans, and more precise prognosis assessment. Therefore, this study aims to identify advances in the use of artificial intelligence in the context of wound treatment. To achieve this, an integrative literature review was conducted using the BVS and PubMed databases. Inclusion criteria selected articles published in the last 5 years, in Portuguese and English, original articles, and available in full text. Methodologically, PRISMA guidelines were followed, and the Rayyan platform was used for reference organization. As a result, 10 articles were selected that demonstrated the potential of artificial intelligence to transform wound care, such as its assistance in measuring wound areas, addressing their variety in shapes and depths during treatment, and contributing to the classification of diabetic foot ulcers and leg venous ulcers |
| Palabras clave : | Inteligência artificial Aprendizado de máquina Feridas e lesões Cicatrização de feridas Artificial intelligence Machine learning Wounds and injuries Wound healing |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::ENFERMAGEM |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editorial : | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Sigla de la Instituición: | UFJF |
| Departamento: | Faculdade de Enfermagem |
| Clase de Acesso: | Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil |
| Licenças Creative Commons: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
| URI : | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/17774 |
| Fecha de publicación : | 27-jun-2024 |
| Aparece en las colecciones: | Faculdade de Enfermagem - TCC Graduação |
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