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Type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Modelo de previsão para a exportação do farelo de soja brasileiro
Author: Pimentel, Laura Chermont Warol Pereira
First Advisor: Zanini, Alexandre
Referee Member: Vasconcelos, Claudio Roberto Fóffano
Resumo: O presente trabalho tem como foco a soja brasileira, buscando entender as principais características que tornam essa commodity tão relevante para a economia. O objetivo principal é tentar prever como se comportará a exportação do farelo de soja até o ano de 2027. Por meio do levantamento da série histórica desse produto e utilizando o Método de Amortecimento Exponencial, foram traçados possíveis resultados para suas exportações. Através do estudo, espera-se que os resultados alcançados sirvam de base para que diferentes setores da economia possam tomar decisões mais estratégicas além de estimular maiores investigações a respeito do farelo de soja brasileiro.
Abstract: This work focuses on Brazilian soybeans, seeking to understand the main characteristics that make this commodity so relevant to the economy. The main objective is to try to predict how the export of soybean meal will behave until the year 2027. By surveying the historical series of this product and using the Exponential Damping Method, possible results for its exports were outlined. Through the study, it is expected that the results achieved will serve as a basis for different sectors of the economy to make more strategic decisions in addition to stimulating further investigations into Brazilian soybean meal.
Keywords: Soja
Soybeans
Modelos de previsão
Forecasting models
Séries temporais
Time series
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Institution Initials: UFJF
Department: Faculdade de Economia
Access Type: Acesso Aberto
Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil
Creative Commons License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16351
Issue Date: 5-Dec-2023
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