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dc.contributor.advisor1Simão Filho, José-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2140632168024126pt_BR
dc.contributor.referee1Pereira, Ângelo Cardoso-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2588775193856600pt_BR
dc.creatorPereira, Lucas Seixas-
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2023-07-19T14:02:04Z-
dc.date.available2023-07-18-
dc.date.available2023-07-19T14:02:04Z-
dc.date.issued2023-07-11-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15598-
dc.description.abstractThe purpose of this study is to carry out a retrospective analysis (backtest) of different models for estimating profit growth in the banking sector, focusing on the main Brazilian banks: Banco Itaú, Bradesco, Santander and Banco do Brasil. Three distinct periods (quarterly, annual and biennial) were considered in order to evaluate the predictive capacity of the models in different time horizons. The models used were the estimation by Monte Carlo simulation, the Fundamentalist model and the Naive model, which assumes that the best estimate for the next data is the current data itself. After analyzing the results obtained and evaluating the performance of each model, statistical tests were applied, such as the modified Diebold-Mariano test and the Harvey-Leybourne-Newbold test, to evaluate the significance and statistical coverage between the models, respectively.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo realizar uma análise retrospectiva (backtest) de diferentes modelos de estimação do crescimento de lucro no setor bancário, com foco nos principais bancos brasileiros: banco Itaú, Bradesco, Santander e Banco do Brasil. foram considerados três períodos distintos (trimestral, anual e bianual) a fim de avaliar a capacidade preditiva dos modelos em diferentes horizontes temporais. Os modelos utilizados foram o de estimação por simulação de Monte Carlo, o modelo Fundamentalista e o modelo Naive. Após analisar os resultados obtidos e avaliar o desempenho de cada modelo, foram aplicados testes estatísticos, como o testede Diebold- Marianomodificado e o teste de Harvey-Leybourne-Newbold, para avaliar a significância e a abrangência estatística entre os modelos, respectivamente.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/*
dc.subjectPrevisão de crescimentopt_BR
dc.subjectGrowth forecastpt_BR
dc.subjectCombinação das previsõespt_BR
dc.subjectCombination of forecastspt_BR
dc.subjectErro de previsãopt_BR
dc.subjectPrediction errorpt_BR
dc.subjectLucro por açaopt_BR
dc.subjectEarnings per sharept_BR
dc.subjectSetor bancariopt_BR
dc.subjectBankingpt_BR
dc.subjectAnalise fundamentalistapt_BR
dc.subjectFundamentalist analysispt_BR
dc.subjectMonte Carlopt_BR
dc.subjectMonte Carlopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titlePrevisões sobre os lucros por ação dos bancos comerciais brasileiros de capital aberto: uma análise de acuráciapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Appears in Collections:Ciências Econômicas - Campus JF - TCC Graduação



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