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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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| Type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Title: | Modelo de previsão do índice de metalurgia para os próximos dois anos no Brasil |
| Author: | Souza, Ana Clara Reis |
| First Advisor: | Zanini, Alexandre |
| Referee Member: | Souza, Rafael Morais de |
| Resumo: | A Indústria Siderúrgica é um dos principais setores que promovem o desenvolvimento econômico de um país. O aço é um dos insumos mais utilizados na economia, desde setores como o setor de construção e automobilístico, como também a empresas que produzem bens de consumo. Este trabalho trata da projeção de preços do setor siderúrgico, utilizando o Método de Regressão Dinâmica (MRD) para estimar a equação de previsão. Foi possível calcular a elasticidade do índice de metalurgia com o aço carbono e o minério de ferro. Os resultados encontrados podem ser utilizados para a tomada de decisão e auxiliar empresas que possuem esse insumo. |
| Abstract: | The Steel Industry is one of the main sectors that promotes the economic development of a country. Steel is one of the most used inputs in the economy, from sectors such as the construction and automobile sector, as well as companies that produce consumption goods. The following paper evaluates price projections in the steel sector, using the Dynamic Regression Method (DRM) to estimate the prediction equation. It was possible to calculate the elasticity of the metallurgy index with carbon steel and iron ore. The results found can be used for decision making and help companies that work with this input. |
| Keywords: | Siderurgia Aço Metalurgia Regressão Dinâmica Projeção de preços Steel Industry Steel Metallurgy Dynamic Regression Price Projection |
| CNPq: | Economia |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Institution Initials: | UFJF |
| Department: | Faculdade de Economia |
| Access Type: | Acesso Aberto Attribution 3.0 Brazil |
| Creative Commons License: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ |
| URI: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13816 |
| Issue Date: | 3-Feb-2022 |
| Appears in Collections: | Ciências Econômicas - Campus JF - TCC Graduação |
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