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Type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Que fatores estão associados ao resultado de um jogo de voleibol? – Análise Estatística da Superliga Masculina 2011/12
Author: Morani, Vanessa Rebello
First Advisor: Ribeiro, Luiz Cláudio
Referee Member: Ribeiro, Luiz Cláudio
Referee Member: Zeller, Camila Borelli
Referee Member: Werneck, Francisco Zacaron
Resumo: Objetivo: Identificar quais fundamentos associados ao jogo permitem discriminar as equipes que alcançaram ou não as quartas de final da Superliga e as equipes vencedoras e perdedoras das partidas. Método: Esse estudo foi realizado tendo como base amostral os jogos da Superliga Masculina de Voleibol 2011/12. Para comparar as médias dos aproveitamentos dos fundamentos técnicos (ataque, saque, bloqueio, levantamento, recepção e defesa) em função das quartas de final (classificados vs. não classificados) e do resultado do jogo (vitória vs.derrota), utilizou-se o teste t de Student. Para testar associação entre o local e o resultado do jogo, utilizou-se o teste qui-quadrado. Foi realizada uma regressão logística a fim de avaliar a significância de um fundamento estudado, quando controlado pelas demais variáveis, sobre a probabilidade de a equipe se classificar para as quartas de final ou sair vencedora de uma partida. Foram adotados nível de significância de 5% e intervalo de confiança de 95%. Resultados: Segundo o teste t de Student, os fundamentos ataque, saque, levantamento e defesa estão significativamente associados às Quartas de Final. Após analisada a regressão logística, temos que, para cada incremento de uma unidade na variável explicativa ataque, a chance de classificação aumenta 13% e para cada aumento na unidade da variável defesa, as chances de classificação crescem 8,5%. Todos os fundamentos estudados, além do local do jogo, estão significativamente associados ao resultado, de acordo com os testes t de Student e qui-quadrado. Interpretando o modelo de regressão logística, temos que, para cada incremento na unidade da variável ataque, as chances de vitória aumentam 30,3%. Em relação à defesa, para cada aumento de uma unidade, a chance de vencer fica 20,9% maior. Para cada aumento de uma unidade na variável saque, aumenta-se 18,2% a chance de vitória. Para cada incremento de uma unidade da variável bloqueio, as chances de vitória crescem 15,6%. Conclusão: os aproveitamentos de ataque e defesa apareceram como preditores da classificação para as quartas de final e a combinação das variáveis ataque, defesa, saque e bloqueio foi preditora do resultado das partidas. Os modelos de regressão lógistica para as quartas de final e resultado do jogo tiveram uma porcentagem de acerto de 74,2% e 81,6%, respectivamente.
Abstract: Objective: To identify which fundamentals associated to the match are able to discriminate the teams that have reached or not the Super-league quarter finals and the winners and losers of the matches. Method: This paper was based on a sampling of Men's Volleyball Super-league 2011/12 matches. To compare the means of the fundamentals performances (attack, serving, blocking, setting, reception and defense) according to the quarter finals (classified vs. unclassified) and the match result (win vs. loss), we used the t Student test. To test the association between the match location and match result, we used the chi-square test. It was applied a logistic regression to assess the significance of a studied fundamental, when controlled by the other variables, over the likelihood of the team to qualify for quarter finals or to win a match. We adopted a significance level of 5% and a confidence interval of 95%. Results: According to the t Student test, the fundamentals attack, serving, setting and defense are significantly associated with the quarter finals. After analyzing the logistic regression, we have that for each increase of one unit in the explanatory variable attack, the chance of ranking increases 13% and for each unit increment in the variable defense, the chances of ranking grow 8.5%. All studied fundamentals, besides match location, are significantly associated with the match result, according to the t Student and chi- square tests. Interpreting the logistic regression model, we have that for each unit increase in the variable attack, the chances of winning increase 30.3%. Regarding the defense, for each one-unit increment, the chance of winning is 20.9% higher. For each extra one-unit in the variable serve, the chance of winning increases 18.2%. For each increment of one unit of the variable block, the chances of victory increase 15.6%. Conclusion: the attack and defense performances showed as predictors of the quarterfinals classification and the combination of the variables attack, defense, serving and blocking was predictor of the match result. The logistic regression models for the quarter finals and match result had a correct overall percentage of 74.2% and 81.6%, respectively.
Keywords: Voleibol
Regressão logística
Análise de jogo
Volleyball
Match analysis
Logistic regression
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Institution Initials: UFJF
Department: ICE – Instituto de Ciências Exatas
Access Type: Acesso Aberto
Creative Commons License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13043
Issue Date: 27-Aug-2013
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