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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Estimação de Densidades de Dados Viesados Via Bases de Cossenos
Autor(es): Cândido, Samuel Faria
Primeiro Orientador: Vieira, Marcel de Toledo
Membro da banca: Vieira, Marcel de Toledo
Membro da banca: Bessegato, Lupércio França
Membro da banca: Zeller, Camila Borelli
Resumo: Nesse trabalho, primeiramente consideramos o problema de estimação de densidades, nesse contexto, apresentamos um estimador não paramétrico via bases de cossenos, e aplicamos a metodologia proposta a um conjunto de dados relativo a velocidade de 82 galáxias medidas na região da Coroa Boreal. Posteriormente apresentamos o conceito de dados viesados e adaptamos esse estimador para este cenário. Além disso, avaliamos os resultados desse método em dados simulados os quais geramos com o auxilio de um algoritmo de aceitação-rejeição e finalmente aplicamos a metodologia em uma amostra, retirada de um conjunto de dados que corresponde a concentração de álcool no sangue de motoristas nos 50 estados americanos, no distrito de Columbia e em Porto Rico desde 1975.
Abstract: We consider first the problem of density estimation, we introduce a non-parametric estimator for this case, using a cosine basis. We apply the proposed methodology in a data set relative to the velocity of 82 galaxies measured in the region of Corona Borealis. Posteriorly, we presented the concept of biased data and we adapt the former estimator to this context. After that, we evaluate the results of this method using data simulated by an acceptance-rejection algorithm and later we apply this methodology in a sample taken from a dataset, containing information of blood alcohol concentration in drivers’ of the 50 american states, the District of Columbia, and Puerto Rico since 1975.
Palavras-chave: Estimação de densidades
Dados viesados
Estimação não paramétrica
Bases de cossenos
Density Estimation
Biased Data
Nonparametric Estimation
Cosine Basis
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Sigla da Instituição: UFJF
Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
Licenças Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12300
Data do documento: 30-Out-2019
Aparece nas coleções:Estatística - TCC Graduação



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