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Type: Tese
Title: Three essays on cartel agreements
Author: Silveira, Douglas Sad
First Advisor: Vasconcelos, Silvinha Pinto
Co-Advisor: Silva, Emilson Caputo Delfino
Referee Member: Cajueiro, Daniel Oliveira
Referee Member: Silva, Marcelo Resende de Mendonça e
Referee Member: Betarelli Júnior, Admir Antonio
Referee Member: Gonçalves, Eduardo
Resumo: Esta tese propõe três ensaios sobre acordos de cartel. Assumindo a racionalidade limitada, o primeiro capítulo analisa a interação estratégica entre empresas a partir de uma perspectiva de jogos evolucionários. Nesse sentido, introduz-se novos elementos para capturar e discutir os mecanismos que garantem a estabilidade dos acordos colusivos. No segundo capítulo, usando as motivações econômicas do crime, desenvolve-se um modelo teórico para avaliar a estabilidade dos cartéis ilegais. Portanto, como o cartel age ilegalmente, a punição também se dá nesse âmbito. Assim, apresentam-se novos insights para as autoridades antitruste na detecção e inibição de cartéis enquanto organizações criminosas. Por fim, o terceiro capítulo dialoga com os capítulos anteriores por meio de uma avaliação empírica da formação de cartéis no mercado varejista de gasolina nas seguintes cidades: Belo Horizonte, Brasília, Caxias do Sul e São Luís. Combinam-se técnicas de aprendizagem de máquina com filtros baseados nos momentos estatísticos da distribuição de preços de varejo da gasolina para classificar o comportamento do cartel.
Abstract: In this thesis, we propose three essays on cartel agreements. Assuming bounded rationality, the first chapter analyses the strategic interaction between firms from an evolutionary game perspective. We introduce new elements to discuss the mechanisms that sustain collusive agreements. In the second chapter, following the economic reasoning of crime, we propose a game-theoretical model to evaluate the stability of illegal cartels. Under this approach, punishment is also illegal. Thus, we offer new insights to antitrust authorities in inhibiting cartels as criminal organizations. Finally, the third chapter dialogues with the previous chapters through an empirical assessment of gasoline cartels in Brazil. To reach our purposes, we combine machine learning techniques with screens based on the statistical moments of the gasoline retail price distribution to correctly classify cartel behavior.
Keywords: Cartel
Antitruste
Racionalidade limitada
Organização criminosa
Modelos de simulação por agente
Aprendizagem de máquina
Antitrust
Bounded rationality
Criminal organization
Agent-based models
Machine learning
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Institution Initials: UFJF
Department: Faculdade de Economia
Program: Programa de Pós-graduação em Economia
Access Type: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
Creative Commons License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/11646
Issue Date: 29-Apr-2020
Appears in Collections:Doutorado em Economia (Teses)



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