https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8975
File | Description | Size | Format | |
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Produtividade do setor agrícola brasileiro (1991-2003).pdf | 2.18 MB | Adobe PDF | View/Open |
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Perobelli, Fernando Salgueiro | - |
dc.creator | Almeida, Eduardo Simões de | - |
dc.creator | Alvim, Maria Isabel da Silva A. | - |
dc.creator | Ferreira, Pedro Guilherme Costa | - |
dc.date.accessioned | 2019-02-13T14:54:04Z | - |
dc.date.available | 2019-02-13 | - |
dc.date.available | 2019-02-13T14:54:04Z | - |
dc.date.issued | 2007-01 | - |
dc.citation.volume | 17 | pt_BR |
dc.citation.issue | 1 | pt_BR |
dc.citation.spage | 65 | pt_BR |
dc.citation.epage | 91 | pt_BR |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.1590/S0103-63512007000100003 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8975 | - |
dc.description.abstract | Agricultural productivity is characterized by location patterns, represented by the so-called spatial effects, namely, spatial heterogeneity and spatial dependence. This paper analyzes the spatial effects which exert influence on agricultural land productivity at three points in time – 1991, 1997 and 2003 – at the microregional level, using exploratory spatial data analysis (ESDA). The main finding shows that agricultural productivity is increasingly self-correlated in space, over time. Two high-high (HH) clusters are identified consistently: one of them is located in the State of São Paulo and parts of the Center-West region, while the other cluster (HH) lies in the Northeastern Coast. | pt_BR |
dc.description.resumo | A produtividade agrícola é marcada por padrões de localização representados pelos chamados efeitos espaciais, a saber: a heterogeneidade espacial e a dependência espacial. Assim, este trabalho analisa os efeitos espaciais que exercem influência sobre a produtividade agrícola da terra para três momentos do tempo – 1991, 1997 e 2003 – em nível microrregional. Para isso, implementa-se a análise exploratória de dados espaciais. O principal resultado mostra que a produtividade agrícola está crescentemente autocorrelacionada no espaço ao longo do tempo. Dois clusters alto-alto (AA) são identificados consistentemente: um deles localiza-se no Estado de São Paulo e partes do Centro-Oeste, enquanto o outro cluster AA situa-se no litoral nordestino. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | - | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | - | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Nova Economia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Análise exploratória dos dados espaciais | pt_BR |
dc.subject | Heterogeneidade espacial | pt_BR |
dc.subject | Dependência espacial | pt_BR |
dc.subject | Exploratory spatial data analysis | pt_BR |
dc.subject | Spatial heterogeneity | pt_BR |
dc.subject | Spatial dependence | pt_BR |
dc.subject.cnpq | - | pt_BR |
dc.title | Produtividade do setor agrícola brasileiro (1991-2003): uma análise espacial | pt_BR |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
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