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Análise de Cluster e Análise Heurística na construção de uma tipologia de alcoolistas.pdf157.46 kBAdobe PDFThumbnail
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dc.creatorRibeiro, Mário Sérgio-
dc.creatorRibeiro, Luiz Cláudio-
dc.creatorFerreira, Rafael Augusto-
dc.date.accessioned2018-10-05T15:36:27Z-
dc.date.available2018-09-18-
dc.date.available2018-10-05T15:36:27Z-
dc.date.issued2014-10-
dc.citation.volume63pt_BR
dc.citation.issue4pt_BR
dc.citation.spage299pt_BR
dc.citation.epage307pt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1590/0047-2085000000038pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/7667-
dc.description.abstractObjectives: To develop and to describe a binary typology of alcoholics. Methods: Data derived from 329 patients followed in an observational study. Correspondence Analysis was applied to identify the least number of variables capable of representing the maximum variability of the subjects; Cluster Analysis was performed to identify two subgroups; and Heuristic Analysis performed with the objective of organizing the variables into groups of meaning. Bivariate Analyses were used to test possible associations of Clusters to 51 variables – demographic or of clinical relevance. results: Correspondence Analysis derived 20 variables, afterwards categorized into three groups of meaning through Heuristic Analysis: “behaviors”, “beliefs” and “feelings”. The results indicate that subgroup 1 patients present a more severe clinical, psychopathological and social profile. Identified feelings and beliefs were associated to drinking and relapsing variables, and behaviors to social repercussions. Conclusions: The results of this study suggest that the typology here presented may contribute to the treatment of these alcoholics subtypes by means of therapeutic strategies adapted to the identified characteristics of each subgroup of patients.pt_BR
dc.description.resumoObjetivos: Desenvolver e avaliar uma tipologia binária de alcoolistas. Métodos: Analisados registros de 329 alcoolistas acompanhados em estudo prospectivo e observacional. Análise de Correspondência foi aplicada para selecionar o menor número de variáveis capazes de representar a máxima variabilidade dos sujeitos; Análise de Cluster para identificar dois subtipos; e Análise Heurística para organizar as variáveis selecionadas em grupos de sentido. Análises Bivariadas foram utilizadas para testar possíveis associações com 51 variáveis demográficas ou clinicamente relevantes. resultados: A Análise de Correspondência selecionou 20 variáveis, posteriormente categorizadas em três grupos de sentidos por meio de Análise Heurística: “comportamentos”, “crenças” e “sentimentos”. Os pacientes do subgrupo 1 possuem perfil de maior gravidade clínica, psicopatológica e social. Sentimentos e crenças identificados se associaram a variáveis de consumo e recaída e os comportamentos com repercussão social. Conclusões: Os resultados deste estudo permitem supor que a tipologia aqui apresentada possa contribuir para o tratamento desses subtipos de alcoolistas identificados por meio de estratégias teórico-práticas adaptadas às necessidades desses sujeitos.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisher-pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initials-pt_BR
dc.relation.ispartofJornal Brasileiro de Psiquiatriapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAlcoolismopt_BR
dc.subjectTipologiapt_BR
dc.subjectDiagnósticopt_BR
dc.subjectAnálise por conglomeradospt_BR
dc.subjectAnálise heurísticapt_BR
dc.subjectAlcoholismpt_BR
dc.subjectTypologypt_BR
dc.subjectDiagnosispt_BR
dc.subjectCluster analysispt_BR
dc.subjectHeuristic analysispt_BR
dc.subject.cnpq-pt_BR
dc.titleAnálise de Cluster e Análise Heurística na construção de uma tipologia de alcoolistaspt_BR
dc.title.alternativeCluster Analysis and Heuristic Analysis in building a typology of alcoholicspt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
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