Decomposição espacial nos preços de imóveis residenciais no município de São Paulo

Campos, Rodger Barros Antunes; Almeida, Eduardo Simões de

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Decomposição espacial nos preços de imóveis residenciais no município de São Paulo.pdf		1.82 MB	Adobe PDF	View/Open

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Campos, Rodger Barros Antunes	-
dc.creator	Almeida, Eduardo Simões de	-
dc.date.accessioned	2018-09-18T19:04:14Z	-
dc.date.available	2018-09-17	-
dc.date.available	2018-09-18T19:04:14Z	-
dc.date.issued	2018-01	-
dc.citation.volume	48	pt_BR
dc.citation.issue	1	pt_BR
dc.citation.spage	5	pt_BR
dc.citation.epage	38	pt_BR
dc.identifier.doi	http://dx.doi.org/10.1590/0101-416148115rce	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/7516	-
dc.description.abstract	Many articles have studied factors that determine housing prices. However, few are concerned with the spatial spillover among districts, also taking into account the hierarchies. The Spatial Hierarchical Linear Model is thus applied to analyze neighborhood effects and adjacency effects within the city of Sao Paulo. In other words, we focus on the factors that affect housing price within and between districts. The results indicate that 96.88 percent of the housing prices can be explained by houses' intrinsic characteristics and their location, while 3.11 percent by the characteristics of the districts and their spatial spillover.	pt_BR
dc.description.resumo	Muitos trabalhos estudaram fatores que determinam o preço de imóveis. Todavia, pouco esforço foi atribuído para estudar o spillover espacial entre distritos, atentando para as hierarquias dos objetos de análise. Nesse contexto, utilizando o Método Hierárquico Linear Espacial, o presente artigo busca analisar os efeitos implícito, vizinhança e adjacência no município de São Paulo, isto é, quais os fatores afetam o preço intra e entre imóveis e quais fatores atuam sobre os preços intra e entre distritos. Os resultados apontam que 96,89% do preço do imóvel é explicado pelas características intrínsecas e de localização, enquanto 3,11% (efeito vizinhança e adjacência) é explicado pelas características dos distritos e o spillover espacial entre estes. Em relação à primeira decomposição, 90,13% pode ser entendido como efeito implícito (intra imóvel) e 6,76% como efeito adjacência (efeito entre imóveis).	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	-	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	-	pt_BR
dc.relation.ispartof	Estudos Econômicos (São Paulo)	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Economia urbana	pt_BR
dc.subject	Mercado imobiliário	pt_BR
dc.subject	Preços hedônicos	pt_BR
dc.subject	Modelo hierárquico linear espacial	pt_BR
dc.subject	Urban economics	pt_BR
dc.subject	Real estate market	pt_BR
dc.subject	Hedonic prices	pt_BR
dc.subject	Spatial hierarchical linear model	pt_BR
dc.subject.cnpq	-	pt_BR
dc.title	Decomposição espacial nos preços de imóveis residenciais no município de São Paulo	pt_BR
dc.type	Artigo de Periódico	pt_BR
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