Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4779
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
tatianeornelasmartinsalves.pdf6.96 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Villela, Regina Maria Maciel Braga-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.brpt_BR
dc.contributor.referee1Campos, Fernanda Claudia Alves-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791012J8pt_BR
dc.contributor.referee2David, Jose Maria Nazar-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723308J4pt_BR
dc.contributor.referee3Santos, Neide-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.brpt_BR
dc.creatorAlves, Tatiane Ornelas Matins-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4771006Y4pt_BR
dc.date.accessioned2017-06-01T11:36:48Z-
dc.date.available2017-05-31-
dc.date.available2017-06-01T11:36:48Z-
dc.date.issued2013-09-06-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4779-
dc.description.abstractTo provide historical scientific information to deal with knowledge loss about scientific experiment has been the focus of several researches. However, the computational support for scientific experiment on a large scale is still incipient and is considered one of the challenges set by the Brazilian Computer Society for 2006 to 2016 period. This work aims to contribute in this area, presenting the SciProvMiner architecture, which main objective is to collect prospective and retrospective provenance of scientific experiments, using ontologies and inference engines to provide useful information in order to increase the knowledge of scientists about a given experiment. We can highlight as specific contributions of SciProvMiner: - Development of a model that encompass prospective and retrospective provenance as an extension of the Open Provenance Model (OPM), which originally onlydeals with retrospective provenance. - Specification and implementation of a provenance collector that uses Web services technology to capture both types of provenance (prospective and retrospective) according to the above model; - Development of an ontology,named Extended OPMO-e, that extends the Open Provenance Model Ontology (OPMO) in order to model prospective provenance beyond the retrospective provenance already covered in OPMO and where are implemented inference and completeness rules defined in OPM documentation. These rules increase the knowledge of scientists on the experiment inferring information that were not explicitly provided by the user and making it possible to optimize the provenance capture mechanism and the consequent decrease on scientist work in order to instrument the workflow. - A relational database specification, where captured provenance information are stored. These information can be used to formulate queries about the provenance explicitly captured, besides provide data to other functionalities of SciProvMiner.pt_BR
dc.description.resumoProver informação histórica de experimentos científicos com o objetivo de tratar o problema de perda de conhecimento do cientista sobre o experimento tem sido o foco de diversas pesquisas. No entanto, o apoio computacional ao experimento científico em larga escala encontra-se ainda incipiente e é considerado um grande desafio. Este trabalho tem o intuito de colaborar para as pesquisas nessa área, apresentando a arquitetura SciProvMiner, cujo principal objetivo é coletar proveniência prospectiva e retrospectiva de experimentos científicos fazendo uso de recursos Web semânticos para otimizar o processo de captura das informações de proveniência e aumentar o conhecimento do cientista sobre o experimento realizado. Como contribuições específicas do SciProvMiner, podemos destacar: - Desenvolvimento de um modelo para contemplar a proveniência prospectiva e retrospectiva como uma extensão do Open Provenance Model (OPM), que em sua forma original modela somente proveniência retrospectiva. - Especificação e implementação de um coletor de proveniência que utiliza a tecnologia de serviços Web para capturar ambos os tipos de proveniência segundo o modelo acima; - Desenvolvimento de uma ontologia denominada OPMO-e, que estende a ontologia Open Provenance Model Ontology (OPMO) de forma a modelar o conhecimento acerca da proveniência prospectiva além da retrospectiva já contemplada na OPMO e onde são implementadas as regras de completude e inferência definidas na documentação do modelo OPM. Estas regras aumentam o conhecimento do cientista sobre o experimento realizado por inferir informações que não foram explicitamente fornecidas pelo usuário e tornando possível a otimização do processo de captura de proveniência e a consequente diminuição do trabalho do cientista para instrumentalizar o workflow; - Especificação de um banco de dados relacional onde são armazenadas as informações de proveniência capturadas pelo coletor, que pode ser utilizado para ser consultado a respeito da proveniência explicitamente capturada, além de fornecer dadosparaas demais funcionalidades do SciProvMiner.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICE – Instituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectWeb semânticapt_BR
dc.subjectServiços Webpt_BR
dc.subjectOntologiapt_BR
dc.subjectProveniênciapt_BR
dc.subjectOPMpt_BR
dc.subjectSemant Webpt_BR
dc.subjectWeb Servicept_BR
dc.subjectOntologypt_BR
dc.subjectProvenancept_BR
dc.subjectOPMpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleSciProvMiner: captura e consulta de proveniência utilizando recursos Web semânticos para ampliação do conhecimento gerado e otimização do processo de coletapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação (Dissertações)
PROQUALI - Dissertações



Items in DSpace are protected by Creative Commons licenses, with all rights reserved, unless otherwise indicated.