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dc.contributor.advisor1Cerqueira, Augusto Santiago-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763697Y0pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Andrade Filho, Luciano Manhães de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4769617P4pt_BR
dc.contributor.referee1Nóbrega, Rafael Antunes-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4764450U1pt_BR
dc.contributor.referee2Campos, Marcello Luiz Rodrigues de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4785683T7pt_BR
dc.creatorTeixeira, Marcos Vinícius-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.brpt_BR
dc.date.accessioned2017-04-25T15:26:43Z-
dc.date.available2017-04-25-
dc.date.available2017-04-25T15:26:43Z-
dc.date.issued2015-08-21-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4169-
dc.description.abstractThis work aims at the study of techniques for online energy estimation in the ATLAS hadronic Calorimeter (TileCal) on the LHC collider. During further periods of the LHC operation, signals coming from adjacent collisions will be observed within the same window, producing a signal superposition. In this environment, the energy reconstruction method COF (Constrained Optimal Filter) outperforms the algorithm currently implemented in the system. However , the COF method requires an inversion of matrices and its online implementation is not feasible. To avoid such inversion of matrices, this work presents iteractive methods to implement the COF, resulting in simple mathematical operations. Based on the Gradient Descent, the results demonstrate that the algorithms are capable of estimating the amplitude of the superimposed signals with efficiency similar to COF. In addition, a processing architecture for FPGA implementation is proposed. The analysis has shown that the algorithms can be implemented in the new TilaCal electronics, reaching the processing time requirements.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo o estudo de técnicas para a estimação da amplitude de sinais no calorímetro de telhas (TileCal) do ATLAS no LHC em cenários de alta luminosidade. Em alta luminosidade, sinais provenientes de colisões adjacentes são observados, ocasionando o efeito de empilhamento de sinais. Neste ambiente, o método COF (do inglês, Constrained Optimal Filter), apresenta desempenho superior ao algoritmo atualmente implementado no sistema. Entretanto, o COF requer a inversão de matrizes para o cálculo da pseudo-inversa de uma matriz de convolução, dificultando sua implementação online. Para evitar a inversão de matrizes, este trabalho apresenta métodos interativos, para a daptação do COF, que resultam em operações matemáticas simples. Baseados no Gradiente Descendente, os resultados demonstraram que os algoritmos são capazes de estimar a amplitude de sinais empilhados, além do sinal de interesse com eficiência similar ao COF. Visando a implementação online, este trabalho apresenta estudos sobre a complexidade dos métodos iterativos e propõe uma arquitetura de processamento em FPGA. Baseado em uma estrutura sequencial e utilizando lógica aritmética em ponto fixo, os resultados demonstraram que a arquitetura desenvolvida é capaz executar o método iterativo, atendendo os requisitos de tempo de processamento exigidos no TileCal.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEstimação de energiapt_BR
dc.subjectMelhor estimador linear imparcialpt_BR
dc.subjectFiltragem ótimapt_BR
dc.subjectEmpilhamento de sinaispt_BR
dc.subjectMétodos iterativospt_BR
dc.subjectEnergy estimationpt_BR
dc.subjectBest linear unbiased estimatorpt_BR
dc.subjectOptimal filterpt_BR
dc.subjectSignal PileUppt_BR
dc.subjectIterative optimizationpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleEstudos sobre a implementação online de uma técnica de estimação de energia no calorímetro hadrônico do atlas em cenários de alta luminosidadept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Elétrica (Dissertações)



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