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dc.contributor.advisor1Oliveira, Edimar José de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4707772U9pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Oliveira, Leonardo Willer de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4711128E4pt_BR
dc.contributor.referee1Belati, Edmarcio Antonio-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4701563P4pt_BR
dc.contributor.referee2Silva Junior, Ivo Chaves da-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4771513T6pt_BR
dc.creatorRosseti, Gustavo José Santiago-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4422432D8pt_BR
dc.date.accessioned2016-09-13T13:22:34Z-
dc.date.available2016-09-12-
dc.date.available2016-09-13T13:22:34Z-
dc.date.issued2011-09-15-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/2461-
dc.description.abstractThis work presents a methodology for optimal reconfiguration and optimal distributed generation allocation aiming to minimize technical energy losses in electric power distribution systems. The proposed methodology includes two step by step heuristic algorithms, based on sensitivity indexes, one for the reconfiguration and the other for the distributed generation allocation. The index proposed for reconfiguration is based on operating parameters and the index for distributed generation allocation uses the Lagrange multipliers obtained from the power flow solution. The proposed model considers the demand variation from the system load curves and the options to build a new branch for connecting a distributed generator to a bus of the network. The proposed algorithms are applied in systems of the literature, including a medium scale practical system.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma metodologia para reconfiguração e alocação ótima de geração distribuída em redes elétricas de distribuição com o objetivo de minimizar as perdas técnicas de energia elétrica. A metodologia proposta é composta de dois algoritmos heurísticos passo a passo baseados em índices de sensibilidade, sendo um para a reconfiguração e o outro para a alocação de geração distribuída. O índice proposto para reconfiguração é baseado nos parâmetros operativos e o índice para alocação de geração distribuída baseia-se em uma estimativa dos multiplicadores de Lagrange, obtida a partir da solução do problema de fluxo de potência. O modelo proposto considera a variação da demanda do sistema através das curvas de carga e a opção de construir um novo circuito para conexão de um gerador distribuído a uma barra do sistema. Os algoritmos propostos são aplicados em sistemas da literatura, incluindo um sistema real de médio porte.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectReconfiguraçãopt_BR
dc.subjectAlocação de geração distribuídapt_BR
dc.subjectMinimização de perdaspt_BR
dc.subjectSistemas de distribuição de energia elétricapt_BR
dc.subjectAlgoritmo heurísticopt_BR
dc.subjectReconfigurationpt_BR
dc.subjectDistributed generation allocationpt_BR
dc.subjectLoss minimizationpt_BR
dc.subjectElectric power distribution systemspt_BR
dc.subjectHeuristic algorithmpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleReconfiguração e alocação ótima de geração distribuída em sistemas de energia elétricapt_BR
dc.title.alternativeOptimal reconfiguration and distributed generation allocation in electric power systemspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Elétrica (Dissertações)



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