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dc.contributor.advisor1Feres, Flávia Lúcia Chein-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763700Y6pt_BR
dc.contributor.referee1Bastos, Suzana Quinet de Andrade-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4706949H3pt_BR
dc.contributor.referee2Noronha, Kenya Valeria Micaela de Souza-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4730418E1pt_BR
dc.creatorGarcia, Esther Grizende-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4361857T5pt_BR
dc.date.accessioned2016-07-27T11:32:10Z-
dc.date.available2016-07-26-
dc.date.available2016-07-27T11:32:10Z-
dc.date.issued2016-06-20-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/2236-
dc.description.abstractThis study aims to investigate the relationship between the health status of individuals and their income from work. Ill patients may lose productivity in their professional activity, they may need to be absent from work for a period, or even stop working. The study is conducted for Brazil, using the PNAD data of 2003 and 2008, which contain the health supplement. For the research were selected only male subjects aged between 18 and 65 years. The variables health and socioeconomic status, from the Principal Component Analysis (PCA) are created. For research, we use the propensity score matching method (Score Propensity). Non-healthy individuals (treatment group) are matched with a subset of healthy individuals (control group) to obtain similar attributes of both groups, wherein the unique feature that distinguish them is the health condition. The study uses three types of pairing: Nearest Neighbor (Nearest Neighbor Matching), pairing by Radius (Radius Matching) and pairing by Kernel. Then you use the mincerian model to measure the wage returns. The survey results demonstrate that the health status is relevant to explain income of the main job. The survey results show that, considering the three methods of matching, unhealthy individuals earn 13.2% to 21% less than healthy individuals. This effect is higher considering the regression model combined with matching, unhealthy individuals earn, on average, around 11.75% and 15.9% lower than the healthy individuals.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo investigar a relação entre o estado de saúde dos indivíduos e seus rendimentos provenientes do trabalho. Indivíduos doentes podem perder produtividade em sua atividade profissional, podem necessitar se ausentar do trabalho por um período, ou até mesmo deixar de trabalhar. O estudo é realizado para o Brasil, utilizando os dados da PNAD de 2003 e 2008, que contêm o suplemento de saúde. Para a pesquisa foram selecionados apenas os indivíduos do gênero masculino com idade entre 18 e 65 anos. São criadas as variáveis estado de saúde e nível socioeconômico, a partir da Análise do Componente Principal (PCA). Para a investigação, utiliza-se o método Propensity Score Matching (Escore de Propensão). Os indivíduos não saudáveis (grupo de tratamento) estão pareados com um subgrupo de indivíduos saudáveis (grupo de controle) a fim de obter atributos semelhantes de ambos os grupos, em que a única característica que os diferenciam é a condição de saúde. O estudo utiliza três tipos de pareamento: Vizinho Mais Próximo (Nearest Neighbor Matching), Pareamento por Raio (Radius Matching) e Pareamento por Kernel. Em seguida, utiliza-se o modelo minceriano para mensurar o retorno salarial. Os resultados da pesquisa demostram que o estado de saúde é relevante para explicar rendimentos do trabalho principal. Considerando os três métodos de pareamento, os indivíduos não saudáveis auferem em torno de 13,2% a 21% a menos que os indivíduos saudáveis. Esse efeito é corroborado quando os resultados são estimados pela combinação do método de pareamento com regressão linear, indivíduos não saudáveis auferem, em média, rendimentos entre 11,75% e 15,9% menores que os rendimentos de indivíduos saudáveis.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Forapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Economiapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSaúdept_BR
dc.subjectRendimentos do trabalhopt_BR
dc.subjectEscore de propensãopt_BR
dc.subjectHealthpt_BR
dc.subjectLabor incomept_BR
dc.subjectPropensity scorept_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleEstado de saúde e seus efeitos sobre rendimentos do trabalhopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Economia Aplicada - CMEA (Dissertações)



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