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dc.contributor.advisor1Araujo, Leandro Ramos de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4706032P4pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Araujo, Débora Rosana Ribeiro Penido-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4733094U1pt_BR
dc.contributor.referee1Oliveira, Leonardo Willer de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4711128E4pt_BR
dc.contributor.referee2Fortes, Marcio Zamboti-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4745181Y6pt_BR
dc.creatorSilva, Frederico Tassi de Souza-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4430148D7pt_BR
dc.date.accessioned2016-07-13T14:40:32Z-
dc.date.available2016-06-17-
dc.date.available2016-07-13T14:40:32Z-
dc.date.issued2016-03-11-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/1853-
dc.description.abstractThis work proposes a method for solving radial distribution systems expansion problems, making a multi-purpose analysis that includes the allocation of new substations, reconditioning of existing substations and sizing feeders selecting the path of the circuits for feeding the fillers and the type of conductor used in each section. The presented optimization problem seeks to minimize overall system costs, involving physical, technical and operational constraints. Many systems found in the literature were used for the test method and the results were compared, showing that the method can also be applied to other systems, including large others. The technique used was based on the metaheuristic Artificial Immune System, which uses basic concepts of immunology for solving combinatorial optimization problems.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho propõe um método para a resolução de problemas de expansão de sistemas de distribuição, fazendo uma análise multi-objetivo que engloba a alocação de novas subestações, repotencialização das subestações já existentes e dimensionamento de alimentadores, selecionando o caminho dos circuitos para alimentação das cargas e o tipo de condutor utilizado em cada trecho. O problema de otimização apresentado visa minimizar os custos globais do sistema, considerando restrições físicas, técnicas e operacionais. Vários sistemas encontrados na literatura foram utilizados para testar o método e os resultados foram comparados, mostrando que o método pode ser aplicado também para outros sistemas, inclusive de grande porte. A técnica utilizada foi baseada na metaheurística Sistema Imunológico Artificial, que utiliza conceitos básicos de imunologia para a resolução de problemas de otimização combinatória.pt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Forapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectReconfiguraçãopt_BR
dc.subjectSubestaçõespt_BR
dc.subjectAlimentadorespt_BR
dc.subjectSistemas de Distribuiçãopt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectSistema Imunológico Artificialpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleAlocação de subestações e alimentadores no planejamento da expansão de sistemas de distribuição via sistema imunológico artificialpt_BR
dc.title.alternativeLocation of substation and feeders for planning of distribution systems by artificial immune systempt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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