Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/17693
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
liurysenapereira.pdfPDF/A484.9 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Soares, Thiago Costa-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7252371773106061pt_BR
dc.contributor.referee1Borges, Sergio Louro-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3594151862336419pt_BR
dc.creatorPereira, Liúry Sena-
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2024-11-08T12:46:39Z-
dc.date.available2024-11-07-
dc.date.available2024-11-08T12:46:39Z-
dc.date.issued2024-09-30-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/17693-
dc.description.abstractThe present study aims to analyze the impacts of a set of local socioeconomic characteristics on greenhouse gas (GHG) emissions in the municipalities of Minas Gerais between 2015 and 2019, using the stochastic STIRPAT model. The methodology adopted was the panel data method with fixed effects. The results indicated that the variables with the greatest influence on GHG emissions in the state of Minas Gerais were GDP, urbanization, and population, respectively. The shares of participation of the agricultural, industrial, and services sectors were not significant in the model. The study concludes that understanding the regional aspects of GHG emissions is important for future government decision-making on the topic, taking into account the particularities of each region.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo analisar os impactos de um conjunto de características socioeconômicas locais sobre as emissões de gases de efeito estufa (GEE) nos municípios de Minas Gerais, entre 2015 e 2019, utilizando o modelo estocástico STIRPAT. Para a metodologia foi adotado o método de dados em painel com efeitos fixos. Os resultados indicaram que as variáveis com a maior influência nas emissões de GEE no Estado mineiro foram o PIB, a urbanização e a população, respectivamente. As parcelas de participação dos setores agropecuário, industrial e serviços não foram significativas no modelo. O trabalho conclui que compreender os aspectos regionais de emissões de GEE é importante para futuras tomadas de decisões governamentais acerca do tema, levando em conta as particularidades de cada região.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora - Campus Avançado de Governador Valadarespt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICSA - Instituto Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.publisher.initialsUFJF/GVpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/*
dc.subjectEmissões de GEEpt_BR
dc.subjectSTIRPATpt_BR
dc.subjectDados em painelpt_BR
dc.subjectMinas Geraispt_BR
dc.subjectGHG emissionspt_BR
dc.subjectPanel datapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleDeterminantes regionais das emissões equivalentes de dióxido de carbono em Minas Gerais: uma análise a partir do modelo STIRPATpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Appears in Collections:Ciências Econômicas - Campus GV



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons