Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16356
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
victorhenriquemedeirostavares.pdfPDF/A277.69 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Schiavon, Laura de Carvalho-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7310926060594088pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Azevedo, Vanessa Ragone-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3634272154668418pt_BR
dc.contributor.referee1Castro, Graziella Magalhães Candido de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6965964200705274pt_BR
dc.creatorTavares, Victor Henrique Medeiros-
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2023-12-19T22:43:43Z-
dc.date.available2023-12-14-
dc.date.available2023-12-19T22:43:43Z-
dc.date.issued2023-12-05-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16356-
dc.description.abstractThe present work aims to conduct a multidimensional analysis of the poverty level in Brazil. It uses Amartya Sen's capability approach as a theoretical framework, and for the analysis itself, it employs the Fuzzy Sets methodology along with data provided by IBGE in 2017-2018 from the Household Budget Survey (POF). The results revealed a distinctive geographical pattern, with states in the North and Northeast showing higher degrees of membership in poverty. The normalization of the results and their comparison with average income highlighted a strong correlation between multidimensional poverty and income poverty.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo fazer uma análise multidimensional do nível de pobreza para o Brasil. Ele usa como referencial teórico a abordagem da capacitação proposta por Amartya Sen, para fazer a análise em si, utiliza a metodologia de Fuzzy Sets e os dados disponibilizados pelo IBGE em 2017-2018 na Pesquisa de Orçamento Familiar (POF). Os resultados revelaram um padrão geográfico, com estados do Norte e Nordeste apresentando maiores graus de pertencimento à pobreza. A normalização dos resultados e sua comparação com a renda média destacaram uma forte correlação entre a pobreza multidimensional e a pobreza de renda.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectPobrezapt_BR
dc.subjectPovertypt_BR
dc.subjectPobreza multidimensionalpt_BR
dc.subjectMultidimensional povertypt_BR
dc.subjectRendapt_BR
dc.subjectIncomept_BR
dc.subjectAbordagem das capacitaçõespt_BR
dc.subjectCapabilities approachpt_BR
dc.subjectFuzzy setspt_BR
dc.subjectFuzzy setspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleAnálise multidimensional da pobreza para os estados brasileirospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Appears in Collections:Ciências Econômicas - Campus JF - TCC Graduação



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons