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dc.contributor.advisor1Rocha, Bernardo Martins-
dc.contributor.advisor1Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Santos, Rodrigo Weber dos-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.advisor-co2Barra, Luis Paulo da Silva-
dc.contributor.advisor-co2Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.referee1Bastos, Flávia de Souza-
dc.contributor.referee1Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.referee2Xavier, Carolina Ribeiro-
dc.contributor.referee2Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.creatorGuedes, Rafael Moreira-
dc.creator.Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2023-10-04T13:12:07Z-
dc.date.available2023-10-04-
dc.date.available2023-10-04T13:12:07Z-
dc.date.issued2023-08-02-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15993-
dc.description.abstractCardiovascular diseases remain a major cause of death in humans today, highlighting the need for further exploration in this field of study. Computational studies of cardiac electromechanical activity have become a valuable tool in modern science and medicine. These simulations are based on mathematical models that describe the complex multi-scale and multi-physics functioning of the heart. These models involve numerous parameters that need to be estimated in order for the computational simulations to yield coherent results consistent with experimental data and the phenomenon under investigation. In this study, we will focus on left ventricular filling. The proposed approach involves using chaos polynomial expansion-based emulators to obtain the constitutive parameters of the Holzapfel-Ogden cardiac model. Sensitivity analysis and uncertainty quantification of the obtained parameters will be performed, along with a comparison between the parameters obtained directly and through the created emulator. The results demonstrate that the use of the emulator is an excellent alternative, providing significant gains in processing time with good accuracy.pt_BR
dc.description.resumoDoenças cardíacas são uma grande causa de mortes nos seres humanos até os dias de hoje, por isso se vê a necessidade de continuar aprofundando cada vez mais nesse campo de estudo. Estudos computacionais da atividade eletromecânica cardíaca têm se tornado uma ferramenta de grande valor na ciência e medicina moderna. Essas simulações são baseadas em modelos matemáticos que descrevem o complexo funcionamento multi-escala e multi-física do coração. Esses modelos possuem diversos parâmetros que devem ser estimados para que as simulações computacionais apresentem uma resposta coerente com dados experimentais e o fenômeno em questão. No presente trabalho, será abordado o enchimento do ventrículo esquerdo. A proposta é utilizar emuladores baseados na expansão em caos polinomial para obter os parâmetros constitutivos do modelo cardíaco de Holzapfel-Ogden. Para chegar nisso será feita uma análise de sensibilidade e quantificação de incertezas dos parâmetros encontrados, além da comparação dos parâmetros obtidos tanto da forma direta quanto atrav´es do emulador criado. Concluindo que a utilização do emulador é uma excelente alternativa que trás ótimos ganhos em relação ao tempo de processamento com uma boa precisão.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICE – Instituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Modelagem Computacionalpt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectMecaânica cardíacapt_BR
dc.subjectAnálise de sensibilidadept_BR
dc.subjectPropagação de incertezapt_BR
dc.subjectEmuladorpt_BR
dc.subjectCaos polinomialpt_BR
dc.subjectEstimação de parâmetrospt_BR
dc.subjectCardiac mechanicspt_BR
dc.subjectSensitivity analysispt_BR
dc.subjectUncertainty propagationpt_BR
dc.subjectParameter estimationpt_BR
dc.subjectEmulatorpt_BR
dc.subjectPolynomial chaos expansionpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleEstimação de parâmetros e análise de sensibilidade de modelos constitutivos do tecido cardíaco usando emuladores baseados em expansão em caos polinomialpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Modelagem Computacional (Dissertações)



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