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dc.contributor.advisor1Vasconcelos, Claudio Roberto Fóffano-
dc.contributor.advisor1Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.referee1Santiago, Flaviane Souza-
dc.contributor.referee1Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.referee2Montenegro, Rosa Livia Gonçalves-
dc.contributor.referee2Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.referee3Carmo, Alex Sander Souza do-
dc.contributor.referee3Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.creatorNeves, Willian Rocha-
dc.creator.Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2023-09-26T12:55:40Z-
dc.date.available2023-09-25-
dc.date.available2023-09-26T12:55:40Z-
dc.date.issued2023-06-20-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15950-
dc.description.abstract-pt_BR
dc.description.resumoNo mercado internacional, os fluxos de comércio de diversos produtos são afetados profundamente pela volatilidade da taxa de câmbio real. Este efeito no volume comercializado pode ser simétrico, isto é, um aumento de volatilidade cambial tem o mesmo efeito de uma diminuição de volatilidade cambial, ou assimétrico, que ocorre quando um aumento de volatilidade cambial afeta os fluxos comerciais de maneira diferente de uma diminuição de volatilidade cambial. O objetivo deste estudo foi investigar a existência de efeitos assimétricos da volatilidade da taxa de câmbio real nos fluxos comerciais de três das principais commodities comercializadas pelo Brasil: soja, petróleo bruto e milho. Com relação ao milho e soja, foram considerados seus respectivos complexos durante a análise, já o petróleo foi analisado como um produto único. Para termos um estudo mais objetivo, optou-se por restringir a análise aos fluxos comerciais de exportação entre o Brasil e seus dois principais parceiros comerciais: China e Estados Unidos. Para esta investigação, utilizou-se como metodologia a abordagem de cointegração não linear baseado no modelo NARDL - nonlinear Autoregressive Distributed Lag de Shin et al. (2014) com duas formas de volatilidade, uma paramétrica e uma não-paramétrica. As séries históricas utilizadas contêm dados do período 2002-2022. Para controlar os efeitos da pandemia da COVID, foi utilizada uma variável dummy para quando há restrições governamentais causadas pela COVID-19 em pelo menos um dos dois países envolvidos no comércio. Os principais resultados encontrados demonstram a existência de efeito assimétrico da volatilidade cambial em algumas das exportações analisadas. As estimativas foram mais significativas estatisticamente nos NARDL’s associados a China e menos significativas estatisticamente nos NARDL’s associados aos Estados Unidos. No que se refere aos efeitos da pandemia da COVID-19, obtemos resultados interessantes ao analisar as exportações para a China. Para esta relação comercial, a variável utilizada para isolar os efeitos da pandemia da COVID-19 teve seu efeito estimado como negativo sobre o volume de comércio, ou seja, obtemos evidência de que a pandemia da COVID-19 prejudicou o fluxo de comércio de todas as commodities analisadas. Ademais, demonstrou-se ser importante considerar a assimetria do efeito cambial nas análises que envolvam as exportações brasileiras do complexo milho, do complexo soja e do petróleo.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Economiapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEconomia internacionalpt_BR
dc.subjectNARDLpt_BR
dc.subjectCommoditiespt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleAnálise do impacto da volatilidade cambial sobre as exportações brasileiras do complexo milho, complexo soja e petróleo entre 2002 e 2022pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Economia Aplicada - CMEA (Dissertações)



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