Modelo de previsão de mercado para o consumo de óleo diesel no Brasil

Rodrigues, Carina Pinto

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Zanini, Alexandre	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8405561164951777	pt_BR
dc.contributor.referee1	Perobelli, Fernando Salgueiro	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0592576058333460	pt_BR
dc.creator	Rodrigues, Carina Pinto	-
dc.creator.Lattes	https://lattes.cnpq.br/	pt_BR
dc.date.accessioned	2023-07-17T12:51:03Z	-
dc.date.available	2023-07-14	-
dc.date.available	2023-07-17T12:51:03Z	-
dc.date.issued	2023-04-07	-
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15589	-
dc.description.abstract	The main objective of this work is predict and analyze the consumption of diesel in Brazil. The results obtained in the study can assist the economic agents in relation to the future demand, since it is an important fuel and used in several areas of the country. The database consists of monthly data of the daily average of diesel fuel consumption, measured in thousands of barrels, between the periods of January 1979 and January 2023. This information represents the apparent consumption corresponding to domestic industrial production increased imports and decreased exports. The methods used were the exponential smoothing (ES) and Box & Jenkins (BJ) method. It was made a recursive analysis out of the sample to choose the best method by performing a competition between the two. The winning method was BJ, at the end of the competition analysis, an ARIMA(1,1,1)(1,0,2) with square root transformation. This was the model used to calculate diesel oil consumption forecasts in Brazil until December 2024. Through the estimated values it was found that it is possible to increase consumption in 2023 and 2024.	pt_BR
dc.description.resumo	O principal objetivo desse trabalho é prever e analisar o consumo do óleo diesel no Brasil. Os resultados obtidos no estudo podem auxiliar os agentes econômicos em relação à demanda futura, visto que é um combustível importante e utilizado em diversas áreas do país. A base de dados é composta por dados mensais da média diária do consumo de óleo diesel, medidos em milhares de barris, entre os períodos de janeiro de 1979 e janeiro de 2023. Essas informações representam o consumo aparente correspondente à produção industrial doméstica acrescida das importações e diminuída as exportações. Os métodos utilizados foram o Método Amortecimento Exponencial (MAE) e o Método de Box & Jenkins (MBJ). Foi feita uma análise recursiva fora da amostra para escolher o melhor método realizando-se uma competição entre os dois. O método vencedor foi o MBJ, estimando-se, ao final da análise de competição, um ARIMA(1,1,1)(1,0,2) com transformação de raiz quadrada. Este foi o modelo utilizado para calcular as previsões de consumo de óleo diesel no Brasil até dezembro de 2024. Através dos valores estimados verificou-se que é possível ocorrer um aumento do consumo em 2023 e 2024.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Faculdade de Economia	pt_BR
dc.publisher.initials	UFJF	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.rights	Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/	*
dc.subject	Óleo diesel	pt_BR
dc.subject	Diesel	pt_BR
dc.subject	Amortecimento exponencial	pt_BR
dc.subject	Exponential smoothing	pt_BR
dc.subject	Box e Jenkins	pt_BR
dc.subject	Box and Jenkins	pt_BR
dc.subject	Competição de métodos	pt_BR
dc.subject	Competition of methods	pt_BR
dc.subject	Séries temporais	pt_BR
dc.subject	Time series	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA	pt_BR
dc.title	Modelo de previsão de mercado para o consumo de óleo diesel no Brasil	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
Appears in Collections:	Ciências Econômicas - Campus JF - TCC Graduação

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