Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15458
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
maressadarocha.pdf574.48 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Barbosa, Alexandre Wesley Carvalho-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.contributor.referee1Brito, Ciro José-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.contributor.referee2Trede Filho, Renato Guilherme-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.creatorRocha, Maressa da-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.date.accessioned2023-05-31T15:49:27Z-
dc.date.available2023-05-31-
dc.date.available2023-05-31T15:49:27Z-
dc.date.issued2023-05-19-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15458-
dc.description.abstractThis study aimed to assess the combination of video-based kinematic variables adjusted by intrinsic covariates to predict the relative eccentric force (RelF) during the Nordic curl. The participants (n = 21) performed Nordic curls (3 trials; 3-min rest) on a device measuring the eccentric force. The peaks were normalized by body weight. Kinovea software was used to track angular and linear velocity and acceleration from recorded videos. Two prediction models with multiple linear regression equations associated kinematic, anthropometric, and age variables to adjust the actual RelF. The equations obtained the predicted RelF. The actual RelF was inversely correlated with height (r = −.52), tangential (r = −.50) and centripetal accelerations (r = −.715), and angular velocity (r = −.70). The best prediction models combined angular velocity with age (F2,18 = 15.1, P = .001, r = .792, r 2 = .627) and with height (F2,18 = 14.5, P = .001, r = .785, r 2 = .616). No differences were observed between actual and predicted values (P = .993−.994), with good levels of agreement and consistency (intraclass correlation coefficient = .77−.78; Cronbach α = .86−.87). Bland–Altman results showed high levels of agreement and low biases. The standard error of measurement and minimal detectable change ranges were 0.46 to 0.49 N/kg and 1.28 to 1.36 N/kg, respectively. Also, the percentage of standard error of measurement was below 10% (7.92%– 8.35%). The coefficient of variation analysis returned a 14.54% and 15.13% for each model, respectively. Kinematic analysis offers portability and low cost to current expensive or technical impaired dynamometry-based techniques to assess the RelF.pt_BR
dc.description.resumoEste estudo teve como objetivo avaliar a combinação de variáveis cinemáticas baseadas em vídeo-análise ajustadas por covariáveis intrínsecas ao participante para prever a força excêntrica relativa durante o exercício nórdico. Os participantes (n = 21) realizaram o exercício nórdico (3 tentativas; 3 minutos de intervalo) em um dispositivo que avalia a força excêntrica. Os picos de força foram normalizados pela massa corporal. O software Kinovea foi usado para rastrear velocidade angular e linear e aceleração de vídeos gravados. Dois modelos de predição com equações de regressão linear múltipla associaram variáveis cinemáticas, antropométricas e de idade para ajustar a força excêntrica relativa real. As equações obtiveram um predito da força excêntrica relativa. A força excêntrica relativa real foi inversamente correlacionada com a altura (r = −0,52), aceleração tangencial (r = −0,50) e centrípeta (r = −0,715) e velocidade angular (r = −0,70). Os melhores modelos de previsão combinaram a velocidade angular com a idade (F2,18 = 15,1; p = 0,001; r =0,792; r 2 = 0,627) e com altura (F2,18 = 14,5; p = 0,001; r =0,785; r 2 = 0,616). Não foram observadas diferenças entre os valores reais e previstos (p = 0,993−0,994), com bons níveis de concordância e consistência (coeficiente de correlação intraclasse =0,77−0,78; Cronbach α = 0,86−0,87). Os resultados de Bland-Altman mostraram altos níveis de concordância e baixos vieses. O erro padrão de medição e as variações mínimas detectáveis foram de 0,46 a 0,49 N/kg e de 1,28 a 1,36 N/kg, respectivamente. Além disso, a porcentagem do erro padrão de medição ficou abaixo de 10% (7,92%–8,35%). A análise do coeficiente de variação retornou 14,54% e 15,13% para cada modelo, respectivamente. A análise cinemática oferece portabilidade e baixo custo às atuais técnicas baseadas em dinamometria para avaliar a força excêntrica relativa.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Educação Físicapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Educação Físicapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAvaliação tecnológicapt_BR
dc.subjectDinamometriapt_BR
dc.subjectLesão por esforçopt_BR
dc.subjectExercíciopt_BR
dc.subjectTechnology assessmentpt_BR
dc.subjectDynamometrypt_BR
dc.subjectStrain injurypt_BR
dc.subjectExercisept_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::EDUCACAO FISICApt_BR
dc.titleModelo cinemático ajustado como fator preditivo da força excêntrica relativa durante o exercício nórdicopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Educação Física (Dissertações)



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons