Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14934
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
anacarolinesantosdeoliveira.pdf1.09 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Lopes, Luckas Sabioni-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6272544093682738pt_BR
dc.contributor.referee1Lima Junior, Luiz Antônio de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1262149147388550pt_BR
dc.contributor.referee2Soares, Thiago Costa-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7252371773106061pt_BR
dc.creatorOliveira, Ana Caroline Santos de-
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2023-01-19T13:39:26Z-
dc.date.available2023-01-18-
dc.date.available2023-01-19T13:39:26Z-
dc.date.issued2023-01-11-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14934-
dc.description.abstractThe present work sought to verify the performance of a set of indicators in terms of their adequacy as an empirical measure of the empirical measure of inflationary uncertainty for Brazil, considering the period from January 2003 to June 2022. Indicators built with GARCH, Marcov Switching, Dispersion of expectations, BACEN Credibility and Inflation Fan models were used. For this, three evaluative criteria were considered: (1) the positive correlation of the proxy with the levels of inflation and its expectations that were tested by the temporal correlation of the indicators with the variables; (2) the countercyclical behavior of the proxy over time, with a test of averages in peak and trough periods of the business cycle; (3) the impact of proxies on macro indicators, GDP, inflation and their expectations measured by the impulse response functions generated by the VAR model. The results show that the credibility indicator was the proxy with the best performance according to the established criteria, demonstrating a positive correlation with inflation and its expectations, peaks in recessive moments and impacting the selected macroeconomic variables as expected.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho procurou avaliar o desempenho de um conjunto de indicadores quanto à sua adequação como medida empírica da incerteza inflacionária no Brasil, considerando o período de janeiro de 2003 a junho de 2022. Utilizaram-se indicadores construídos com modelos GARCH e Markov-Switching, além da dispersão das expectativas, da credibilidade do regime de metas para a inflação e do leque de inflação. Para isto, foram considerados três critérios avaliativos: (1) a correlação positiva das proxies com os níveis da inflação e de suas expectativas; (2) o comportamento anticíclico das proxies ao longo dos ciclos econômicos; e, (3) o impacto das proxies sobre indicadores macroeconômicos, como o hiato da produção, a inflação e as expectativas de inflação auferidos pelas funções de impulso-resposta geradas por modelos VAR. Os resultados mostram que o indicador de credibilidade foi a proxy com melhor desempenho segundo os critérios estabelecidos, demonstrando correlação positiva com a inflação e suas expectativas, picos em momentos recessivos e impactando da forma esperada as variáveis macroeconômicas consideradas.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora - Campus Avançado de Governador Valadarespt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICSA - Instituto Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.publisher.initialsUFJF/GVpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/*
dc.subjectIncertezapt_BR
dc.subjectInflaçãopt_BR
dc.subjectExpectativa de inflaçãopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleAvaliação do desempenho de indicadores de incerteza inflacionária no contexto da economia brasileirapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Appears in Collections:Ciências Econômicas - Campus GV



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons