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dc.contributor.advisor1Perobelli, Fernando Salgueiro-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4703617J2pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Freguglia, Ricardo da Silva-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4701518H1pt_BR
dc.contributor.referee1Rotatori, Wilson Luiz-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4700938H6pt_BR
dc.contributor.referee2Porsse, Alexandre Alves-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4794944Z5pt_BR
dc.creatorSiqueira, Paloma Leite de-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4246681Z6pt_BR
dc.date.accessioned2016-06-07T15:51:01Z-
dc.date.available2016-05-06-
dc.date.available2016-06-07T15:51:01Z-
dc.date.issued2013-03-11-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/1406-
dc.description.abstractThis thesis has as its central objective to analyze the structure of the Brazilian migration process through matrices flows of people, using data from 2010 census. For this, the input-output methodology proposed for achieving this goal involves an adaptation of the conventional methodology used to construct economic models of trade and investment, in line with studies (Cabrer, PAVIA, 2003) and (VÁZQUEZ, 2010). Firstly, was produced a typology of microregions through of the forward linkages ( ) and backward ( ). These indices divided the areas to microregions of dispersion, attraction and equilibrating. Secondly, the field of influence enabled a hierarchy into the migratory process between the microregions with stronger linkages. Thirdly was calculated index of displacement effect. This index allows the identification of regions where the receipt of an immigrant moves a relatively large portion of population native to other locations. The main results concerning bond indices reaffirm pre-established concepts as the characteristic pushing of the major economic centers of the country, some of them, São Paulo, Rio de Janeiro and Belo Horizonte and built new as feature pulling and balancing of most microregions Northeast. With regard to the field of influence, the microregions of greater pulling influence are: Belo Horizonte, Porto Alegre, Recife, Rio de Janeiro, Sao Paulo, Salvador, Belem, Fortaleza, and Brasilia. Already for qualified sample of the population, besides the before mentioned, the microregion of Curitiba is among the largest fields of influence. With respect to the index of the displacement effect of population, as expected, the main microregions in GDP have low rates of displacement, they are able to absorb more labor-intensive than microregions with labor market less dynamic and / or in process of stagnation. They are: Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Porto Alegre, Curitiba, Salvador, Florianópolis, Goiás, Brasília, Natal, Porto Velho and others. For the qualified sample was identified which microregions moving more people by the arrival of an immigrant qualified the state of São Paulo. The microregions identified with the highest rates were evaluated in stagnant and / or delayed in relation to the production process, some of the microregion Traipu in Alagoas, the microregion Barra do Pirai in Rio de Janeiro, the microregion of the Brejo Paraíba and microregion Três Rios in Rio Grande do Sul. In addition to the descriptive analysis of the indicators, the existence of spatial autocorrelation that identifies the direction and degree of association between the 2009 GDP (gross domestic product microregional 2009) and the Index of displacement effect (Vazquez index) is tested.pt_BR
dc.description.resumoEssa dissertação possui como objetivo central analisar a estrutura do processo migratório brasileiro através de matrizes de fluxos de pessoas, utilizando os dados do censo de 2010. Para isso, a metodologia de insumo produto proposta para se atingir tal objetivo envolve uma adaptação da metodologia convencional usada para construir modelos econômicos de fluxos comerciais e de investimento, em linha com os estudos realizados por (CABRER, PAVIA, 2003) e (VÁZQUEZ, 2010). Em primeiro lugar, foi feita uma tipologia de microrregiões através dos índices de ligação para frente ( ) e para trás (Uj). Estes índices dividiram as microrregiões em áreas de dispersão, atração e equilibrantes. Em segundo lugar, o campo de influência viabilizou a construção de uma hierarquia dentro do processo migratório entre as microrregiões de elos mais fortes. Em terceiro lugar foi calculado o índice do efeito deslocamento da população. Este índice permite a identificação das microrregiões onde a recepção de um imigrante desloca uma porção relativamente grande de sua população nativa para outras localidades. Os principais resultados obtidos referentes aos índices de ligação reafirmam conceitos pré-estabelecidos como a característica dispersora dos grandes centros econômicos do país, alguns deles, São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte e mostram que grande parte das microrregiões nordestinas são classificadas como equilibrantes e atratoras. No que se refere ao campo de influência (e.g efeito espraiamento), as microrregiões de maior capacidade atratora são: Belo Horizonte, Porto Alegre, Recife, Rio de Janeiro, São Paulo, Salvador, Belém, Fortaleza, e Brasília. Já para a amostra qualificada da população, além das anteriormente citadas, a microrregião de Curitiba aparece entre os maiores campos de influência. Com relação ao índice do efeito deslocamento da população percebe-se que as principais microrregiões, em termos de PIB, apresentam baixos índices de deslocamento, pois são capazes de absorver mais mão-de-obra do que microrregiões com o mercado de trabalho menos dinâmico e/ou em processo de estagnação. São elas: Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Porto Alegre, Curitiba, Salvador, Florianópolis, Goiás, Brasília, Natal, e Porto Velho e outras. Para a amostra qualificada foi identificado quais microrregiões deslocam mais população pela chegada de um imigrante qualificado do estado de São Paulo. As microrregiões identificadas com os maiores índices foram avaliadas em estagnadas e/ou atrasadas no que se referem ao processo produtivo, algumas delas, a microrregião de Traipu no Alagoas, a microrregião de Barra do Piraí no Rio de Janeiro, a microrregião do Brejo Paraibano na Paraíba e a microrregião de Três Passos no Rio Grande do Sul. Além da análise descritiva dos indicadores de maneira isolada a existência de autocorrelação espacial que identifica a direção e o grau de associação entre o PIB 2009 (produto interno bruto microrregional de 2009) e o Índice de efeito deslocamento (índice de Vázquez) é testada.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Forapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Economiapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMigraçãopt_BR
dc.subjectMicrorregiõespt_BR
dc.subjectEducaçãopt_BR
dc.subjectMigrationpt_BR
dc.subjectMicroregionpt_BR
dc.subjectEducationpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleAnálise do processo migratório brasileiro: uma abordagem estrutural para o ano de 2010pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Economia Aplicada - CMEA (Dissertações)



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