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dc.contributor.advisor1Gomes, José Barbosa-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.referee1Carneiro, Mário Jorge Dias-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5577871519448957pt_BR
dc.contributor.referee2Alves, Magno Branco-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1881242966360673pt_BR
dc.contributor.referee3Junqueira, André-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6318506828144271pt_BR
dc.contributor.referee4Campos, Sara-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/6103028564958054pt_BR
dc.creatorRhodes, Mateus Dutra-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7628277066680784pt_BR
dc.date.accessioned2022-02-10T13:11:03Z-
dc.date.available2022-02-10-
dc.date.available2022-02-10T13:11:03Z-
dc.date.issued2021-04-30-
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34019/ufjf/di/2021/00383-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13776-
dc.description.abstractThis work aims to expose sequence entropy, a concept introduced by A. G. Kushnirenko and T. N. T. Goodman, generalizing the classical metric and topological entropies, respectively. Sequence entropy is a number that allows extracting more information about the behavior of a dynamical system, both in topological scenarios and when provided with a measure. We approach in parallel some of the usual entropy properties and their correspondent ones in sequence entropy, but not all of them are valid in the second one. In this scope, we present subsidies that base the Variational Principle for sequence entropy are discussed, besides an example where its hypotheses fail. The cardinal point of the text is a theorem by Kushnirenko, which uses sequence entropy to characterize discrete spectrum of a dynamical systempt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo expor a entropia sequencial, um conceito introduzido por A. G. Kushnirenko e T. N. T. Goodman, generalizado as entropias métrica e topológica clássicas, respectivamente. A entropia sequencial é um número que permite extrair mais informações sobre o comportamento de um sistema dinâmico, tanto em cenários topológicos quanto quando munidos de medida. Abordamos paralelamente algumas das propriedades das entropias métrica e topológica usuais e suas correspondentes na entropia sequencial, mas nem todas são válidas na última. Nesse escopo, apresentaremos subsídios que embasam o Princípio Variacional para entropia sequencial, além de um exemplo onde falham suas hipóteses. O ponto cardeal deste texto é um teorema de Kushnirenko, que usa entropia sequencial para caracterizar espectro discreto de um sistema dinâmico.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICE – Instituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programMestrado Acadêmico em Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEntropia sequencialpt_BR
dc.subjectPrincípio variacionalpt_BR
dc.subjectSequence entropypt_BR
dc.subjectVariational principlept_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApt_BR
dc.titleEntropia sequencial de sistemas dinâmicospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado Acadêmico em Matemática (Dissertações)



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