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dc.contributor.advisor1Alves, Luiz Henrique Dias-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5741133636261219pt_BR
dc.contributor.referee1Pagotto, Carlos Renato-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6779742973524767pt_BR
dc.contributor.referee2Paula, Douglas de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.creatorCastro, Daniel Aurélio dos Santos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6797491071534784pt_BR
dc.date.accessioned2021-06-08T21:42:16Z-
dc.date.available2021-06-08-
dc.date.available2021-06-08T21:42:16Z-
dc.date.issued2020-11-26-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12814-
dc.description.abstractWith the increasing level of competitiveness, companies have increasingly sought support in data analysis to make assertive decisions. Right now we are experiencing the fourth industrial revolution that brings increasingly digital systems that carry this innovation in their communication and operation, this change has influenced the way that people interact and communicate with these systems. Today we see that the component, equipment or system itself is capable of indicating that your health is compromised through its operating parameters. The objective of this work is to obtain these parameters from the components of a continuous casting machine of a steel mill through sensors and generate their storage through a PIMS system to allow the best performance of predictive maintenance of these components. The aim of this work is to verify the increased availability of the components of this machine after the implementation of this predictive maintenance.pt_BR
dc.description.resumoCom o crescente nível de competitividade as empresas têm buscado cada vez mais apoio na análise de dados para tomar decisões assertivas. Nesse momento estamos experimentando a quarta revolução industrial que traz consigo sistemas cada vez mais digitais que carregam essa inovação em sua comunicação e operação, essa mudança tem influenciado a maneira com que as pessoas interagem e se comunicam com esses sistemas. Hoje vemos que o próprio componente, equipamento ou sistema é capaz de indicar que a sua saúde está comprometida por meio de suas variáveis de funcionamento. A ideia por trás desse trabalho é obter essas variáveis dos componentes de uma máquina de lingotamento contínuo de uma siderúrgica através de sensores e gerar o armazenamento das mesmas por meio de um sistema PIMS para permitir a melhor execução de manutenção preditiva desses componentes. Almeja-se com esse trabalho verificar o aumento da disponibilidade dos componentes dessa máquina após a implementação desse modo de manutenção preditiva.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/*
dc.subjectManutençãopt_BR
dc.subjectMáquina de Lingotamento Contínuopt_BR
dc.subjectConfiabilidadept_BR
dc.subjectWeibullpt_BR
dc.subjectMaintenancept_BR
dc.subjectContinuous Casting Machinept_BR
dc.subjectReliabilitypt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICApt_BR
dc.titleAplicação de monitoramento de dados em uma máquina de lingotamento contínuo de uma siderúrgica para manutenção preditivapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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