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dc.contributor.advisor1Ferreira, Clécio da Silva-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7842524715253287pt_BR
dc.contributor.referee1Ferreira, Clécio da Silva-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7842524715253287pt_BR
dc.contributor.referee2Chaoubah, Alfredo-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1454907350838588pt_BR
dc.contributor.referee3Coelho, Ângela Mello-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/7852258351076500pt_BR
dc.creatorSergio, Vanessa Felix do Nascimento-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2516291371035474pt_BR
dc.date.accessioned2021-05-24T21:05:09Z-
dc.date.available2021-01-01-
dc.date.available2021-05-24T21:05:09Z-
dc.date.issued2012-10-26-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12741-
dc.description.abstractThe somatic cell count (SCC) in milk provides a more programs used in the control and prevention of mastitis worldwide. Mastitis is an endemic disease which causes damage to the animal and milk quality. The objective of this work is to identify the behavior of the variable CCS, finding a probability distribution that fits the data well and observe their behavior towards the covariates age and days in milk. The use of zero inflated distributions should be variable of interest characteristic, the excess of zero, because the value zero in contamination cases is a very important observation because it can represent the best animal genetically. With the aid of the package GAMLSS from statistical software R, we can compare the fit quality of two distributions, the Zero Inflated Poisson - ZIP and Zero Inflated Negative Binomial - ZINB. We observed that the ZINB had better fit to the data.pt_BR
dc.description.resumoA contagem de células somáticas (CCS) no leite é o indicador mais usado em programas de controle e prevenção da mastite em todo o mundo. A mastite é uma doença endêmica que causa danos ao animal e a qualidade do leite. O objetivo desse trabalho é identificar o comportamento da variável CCS, encontrando uma distribuição de probabilidade que se ajuste bem aos dados e observar seu comportamento em relação às covariáveis idade e dias de lactação. A utilização das distribuições inflacionadas de zeros se deve a uma característica da variável de interesse, o excesso de zeros, pois o valor zero em casos de contaminação é uma observação muito importante, pois pode representar o melhor animal em termos genéticos. Com o auxilio do pacote GAMLSS do software estatístico R, pode-se comparar a qualidade dos ajustes de duas distribuições, a Poisson Inflada de Zeros – ZIP e a Binomial Negativa Inflada de Zeros – ZINB. Observamos que a ZINB apresentou melhor ajuste aos dados.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICE – Instituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectExcessos de zerospt_BR
dc.subjectZINBpt_BR
dc.subjectZIPpt_BR
dc.subjectContagem de células somáticas (CCS)pt_BR
dc.subjectExcess zerospt_BR
dc.subjectSomatic cell count (SCC)pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApt_BR
dc.titleUtilização das distribuições inflacionadas de zeros no monitoramento da qualidade do leitept_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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