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dc.contributor.advisor1Araujo, Leandro Ramos de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5968839321163534pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Araujo, Débora Rosana Ribeiro Penido-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9225532686125475pt_BR
dc.contributor.referee1Costa, Vander Menengoy da-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1784789251100593pt_BR
dc.contributor.referee2Rodrigues, Márcio do Carmo Barbosa Poncilio-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8753552991692203pt_BR
dc.creatorBarbosa, Marger Wanderley-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2768503875108174pt_BR
dc.date.accessioned2020-06-22T17:40:59Z-
dc.date.available2020-06-22-
dc.date.available2020-06-22T17:40:59Z-
dc.date.issued2020-02-18-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/11552-
dc.description.abstractThe use of battery energy storage systems (BESS) connected to distribution systems is analyzed. In this work these battery systems are capable of either injecting or draw power from the power systems. When such process happens at appropriate times it leads to an improvement in the electric system indicators. Two methods for optimal sizing, placement and operation schedule management of BESS are proposed aiming to get an optimal result. In this work it is desired to achieve two distinct objectives: the minimization of electrical losses from distribution systems and financial profit maximization due to BESS benefits for a distribution system over a planning horizon. The battery modeling in this paper takes into account the temporal dependency among their operational states and thus aims to portray its real operation. Such temporal dependency is dealt with sequential power flows resolutions, which respects systems operational limits. In addition, the load curve variability is considered during the process. The optimization is performed through two proposed methods, the first one is an straight search procedure that aims to solve all the problem variables simultaneously The second is an iterative search procedure that defines BESS operation schedule through an optimization process and uses another one to set his sizing and placement. Both proposed methods uses Genetic Algorithms as an optimization tool. Results obtained from simulations in different power systems are presented to demonstrate the applicability of the proposed method.pt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho é analisado o uso de sistemas de armazenamento de energia por baterias (BESS) em sistemas elétricos de distribuição. Esses sistemas de baterias são capazes de injetar ou absorver energia dos sistemas de distribuição. Quando tal processo é realizado em momentos propícios, proporciona uma melhora nos indicadores dos sistemas elétricos. São propostos dois métodos para alocar, dimensionar e gerenciar a operação destes conjuntos de baterias, visando obter um resultado ótimo. Neste trabalho, deseja-se alcançar dois objetivos distintos: a minimização das perdas elétricas do sistema de distribuição e a maximização do retorno financeiro, decorrente do benefício dos BESS a um sistema ao longo de um horizonte de planejamento. A modelagem de bateria utilizada considera questões de dependência temporal entre seus estados de operação e, assim, visa retratar seu funcionamento real. Tal dependência temporal é abordada pela resolução de fluxos de potência sequenciais, que respeitam os limites operativos dos sistemas. A otimização é realizada através de dois métodos propostos, o primeiro é um procedimento de busca direta, que visa solucionar todas as variáveis do problema simultaneamente. O segundo é um procedimento de busca iterativa, que define o cronograma de operação por meio de um processo de otimização e utiliza outro processo para alocar e dimensionar os BESS. Ambos os métodos propostos utilizam o algoritmo genético como ferramenta de otimização. Resultados obtidos em simulações de diferentes sistemas de distribuição são apresentados para demonstrar a aplicabilidade do método proposto.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectBateriaspt_BR
dc.subjectSistemas de armazenamento de energiapt_BR
dc.subjectAlgoritmo genéticopt_BR
dc.subjectDimensionamento e alocação ótimospt_BR
dc.subjectBatteriespt_BR
dc.subjectBattery energy storage systempt_BR
dc.subjectDistribution systempt_BR
dc.subjectGenetic algorithmpt_BR
dc.subjectOptimal sizing and placementpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleMétodo para alocação dimensionamento e operação de baterias em sistemas de distribuição com redução de perda e análise econômicapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Elétrica (Dissertações)



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