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Tipo: Artigo de Evento
Título: A Inteligência artificial e o artesanato têxtil: os seus efeitos na moda artesanal
Autor(es): Trauer, Eduardo
Costa, Aline Marques
Moraes, Mateus Aparecido de
Organizador(es): Braida, Frederico
Nascimento, Viviane
Gonçalves, Narcelly
Resumo: As técnicas artesanais têxteis como o tricô, crochê e bordado tem se expressado com notoriedade na moda contemporânea em consonância com as inovações tecnológicas. Entretanto, essas novas tecnologias vêm substituindo o trabalho manual e novas gerações não se sentem atraídas por essas técnicas manuais. Assim, com o avanço da Inteligência artificial (IA), mais especificamente o Digital Twin of a Customer (DToC), vem trazendo novas formas de interação que estão facilitando o aprendizado de diversas técnicas nas mais diferentes áreas, na moda pode facilitar a compreensão de como realizar trabalhos manuais. Deste modo surgem as seguintes questões de pesquisa, o uso do DToC pode estimular o contato com técnicas artesanais e como o marketing no ambiente digital relaciona-se com a moda artesanal neste contexto. Diante do exposto, o objetivo deste trabalho é analisar se o uso do DToC na forma de uma ferramenta amplia a difusão da Moda Artesanal. Para atingir o seu objetivo buscas exploratórias na literatura foram executadas resultando no elementos para compor a réplica de experiências do cliente em um ambiente digital na forma de um gêmeo digital (DToC) que possa auxiliar na difusão da moda artesanal. Portanto, conclui-se que ao utilizar os elementos destacados as novas gerações, nativos digitais, tenham uma maior facilidade ao simular via DToC de conhecer e internalizar o conhecimento sobre as práticas manuais.
Abstract: -
Palavras-chave: Moda artesanal
Inteligência artificial
Marketing digital
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAO
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ARQUITETURA E URBANISMO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Sigla da Instituição: UFJF
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Attribution 3.0 Brazil
Licenças Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/21120
Data do documento: 3-Dez-2024
Aparece nas coleções:1º Encontro de Inteligência Artificial na UFJF



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