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https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/9395Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Análise e visualização em multiresolução de campos tensoriais.pdf | 60.6 kB | Adobe PDF |  View/Open |
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Vieira, Marcelo Bernardes | - |
| dc.creator | Castro, Tassio Knop de | - |
| dc.creator | Mota, Virginia Fernandes | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-29T14:16:33Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-08 | - |
| dc.date.available | 2019-03-29T14:16:33Z | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.citation.issue | XIV | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/9395 | - |
| dc.description.abstract | - | pt_BR |
| dc.description.resumo | A visualização de tensores é uma tarefa não-trivial por sua natureza multivariada. A extensão para campos tensoriais arbitrários é ainda mais difícil. Assim, é importante o estudo da multi-resolução para facilitar tanto a visualização dos campos tensoriais quanto a sua análise. O objetivo do presente trabalho é montar um sistema de análise e visualização de campos tensoriais utilizando a teoria de wavelets. Há duas versões diferentes da transformada de wavelets: a contínua e a discreta. A contínua, análoga à Transformada de Fourier, é usada principalmente em análise e caracterização de sinais. A discreta, análoga à Transformada Discreta de Fourier, é a mais apropriada para compressão de dados e reconstrução de sinais. A Transformada de Wavelet pode ser vista como técnica por janelas, com dimensão variável da janela, o que permite avaliação do sinal sob análise, no espaço-tempo versus freqüência, e a identificação de quais componentes espectrais existem em um dado intervalo de tempo. Essa característica da transformada torna-a mais apropriada também, para aproximar funções com descontinuidade. A hipótese desse trabalho é a de que é possível e útil a decomposição de campos tensoriais via transformada de Wavelets. Um tensor simétrico semi-definido de 2a ordem é um objeto que estende a noção de escalares, vetores e matrizes. Geometricamente, pode ser pensado como um elipsóide com três eixos orientados ao longo dos três autovetores perpendiculares, com os três semi-eixos de tamanho proporcional à raiz quadrada dos autovalores do tensor. Glifos (ou ícones) são usados para mapear os autovalores e autovetores de cada tensor em orientação e forma de uma primitiva geométrica, como cubóides ou elipsóides. Apesar de comuns, cubóides e elispóides têm problemas de assimetria e ambigüidade visual. Este trabalho se resume na decomposição em multiresolução de campos tensoriais e em como os espaços de escala (baixas frequências) e de detalhe (altas frequências) podem ser analisados via computação gráfica. O problema de visualização é tratado pelo uso de um conjunto finito glifos baseado em superfícies superquádricas. Durante a etapa de codificação e decodificação, o tratamento de imagens de comprimento ou altura ímpar apresentou um problema. Isto aconteceu porque, inicialmente, o codificador/decodificador Wavelet estava todo baseado na teoria encontrada em MALLAT, S. A wavelet tour of signal processing. Academic Press, 1998 e neste apenas são apresentados os casos específicos de imagens com comprimento em potência de 2. O desenvolvimento do visualizador de superquádricas teve um obstáculo a ser notado, o cálculo de normais para a iluminação. Todavia, esse problema foi solucionado a partir da análise e translação da equação de normais disponível em BARR, A. H. Rigid physically based superquadrics. Academic Press Professional, 1992. Para a coloração dos tensores, utiliza-se uma função de coloração termal usando o peso de cada tensor, variando de 0 a 1. Recentemente, o desenvolvimento do codificador Wavelets foi concluído para estruturas tensoriais. O resultados preliminares comprovam a teoria e a hipótese levantada. As próximas etapas do projeto serão: desenvolver um visualizador eficiente para um grande numero de tensores e desenvolver métodos de visualização de escalas diferentes do campo tensorial. Os resultados do projeto são animadores e dão ampla abertura para pesquisa em processamento de sinais e computação gráfica. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFJF | pt_BR |
| dc.relation.ispartof | XIV Seminário de Iniciação Científica / IV Seminário de Iniciação Científica Jr. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | - | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
| dc.title | Análise e visualização em multiresolução de campos tensoriais | pt_BR |
| dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |
| Appears in Collections: | Seminário de Iniciação Científica | |
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