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dc.creatorGonçalves, Eduardo-
dc.date.accessioned2019-02-15T09:46:20Z-
dc.date.available2019-02-13-
dc.date.available2019-02-15T09:46:20Z-
dc.date.issued2007-04-
dc.citation.volume37pt_BR
dc.citation.issue2pt_BR
dc.citation.spage405pt_BR
dc.citation.epage433pt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1590/S0101-41612007000200007pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8994-
dc.description.abstractThe aim of this paper is to analyze the spatial distribution of innovation, measured by patents per capita, in geographical micro-regions of Brazil. This purpose is achieved by using exploratory spatial data analysis. This paper is pioneer in adopting this set of statistical tools when we look at the Brazilian innovation literature. Our findings reveal that the patents per capita are distributed non-randomly, suggesting positive spatial autocorrelation. The spatial heterogeneity confirms the existence of North-South polarization regime in terms of technological activity in Brazil. Local indicators of spatial association are also computed as well as bivariate Moran statistics as means of assessing the influence of the neighborhood on the technological performance of each microregion. We find out that the lack of some elements such as industrialization, higher-educated population, PhD researchers, workers with technological background, and technological and industrial diversity in a given microregion may be working as spatial barriers, thus precluding the diffusion process of knowledge spillovers.pt_BR
dc.description.resumoO objetivo deste artigo é aplicar, de forma pioneira, análise exploratória de dados espaciais sobre dados de patentes per capita para analisar a distribuição da inovação em microrregiões geográficas brasileiras. Os resultados revelam que as patentes per capita são distribuídas de forma não aleatória, indicando autocorrelação espacial positiva. A heterogeneidade espacial constatada pelo método confirma a existência de um regime de polarização Norte-Sul em termos de atividade tecnológica. Indicadores locais de associação espacial e estatísticas de Moran bivariadas são calculados com intuito de determinar a influência da vizinhança sobre a performance tecnológica das microrregiões. Os resultados mostram que a ausência de industrialização, de alto grau de escolaridade da população adulta, de pesquisadores com doutorado, de trabalhadores em áreas de formação tecnológica e de diversidade industrial e tecnológica podem funcionar como barreiras espaciais e, dessa forma, inviabilizar o processo de difusão dos transbordamentos de conhecimento.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisher-pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initials-pt_BR
dc.relation.ispartofEstudos Econômicos (São Paulo)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise exploratória de dados espaciaispt_BR
dc.subjectPatentes per capitapt_BR
dc.subjectAutocorrelação espacialpt_BR
dc.subjectRegimes espaciaispt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.subjectExploratory spatial data analysispt_BR
dc.subjectPatents per capitapt_BR
dc.subjectSpatial autocorrelationpt_BR
dc.subjectSpatial regimespt_BR
dc.subjectBrazilpt_BR
dc.subject.cnpq-pt_BR
dc.titleO padrão espacial da atividade inovadora brasileira: uma análise exploratóriapt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
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