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Clase: Artigo de Periódico
Título : Análise bayesiana do funcionamento diferencial do item
Autor(es): Soares, Tufi Machado
Gamerman, Dani
Gonçalves, Flávio Bambirra
Resumo: Neste trabalho utiliza-se a abordagem Bayesiana na estimação dos parâmetros de modelos da Teoria da Resposta ao Item, destinados à análise do Funcionamento Diferencial do Item, DIF – Differential Item Functioning. Os modelos propostos são integrados, e permitem incorporar estruturas de regressão que podem ser usadas para explicar o DIF relacionado à co-variáveis associadas aos itens. São considerados modelos para múltiplos grupos e a abordagem utilizada incorpora naturalmente o erro de estimação do traço latente e dos parâmetros estruturais. A abordagem permite, naturalmente, considerar DIF tanto na dificuldade quanto na discriminação do item. Exemplos com dados simulados e com dados reais são apresentados.
Resumen : This paper uses a Bayesian approach for parameter estimation in Item Response Theory Models for DIF – Differential Item Functioning – analysis. The models proposed are integrated, and incorporate regression structures that can be used to explain the DIF related to items associated covariates. The models are proposed for multiple groups and the approach used, naturally, consider the estimation error of the latent trace and the estimation error of the structural parameters. Examples with simulated data and real data are also presented.
Palabras clave : Funcionamento diferencial do item
MCMC
Teoria da resposta ao item
Item differential functioning
MCMC
Item response theory
CNPq: -
Idioma: por
País: Brasil
Editorial : -
Sigla de la Instituición: -
Clase de Acesso: Acesso Aberto
DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382007000200005
URI : https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8974
Fecha de publicación : may-2007
Aparece en las colecciones: Artigos de Periódicos



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