Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4415
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
carolinaribeiroxavier.pdf2.76 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Type: Dissertação
Title: Comparação de métodos de otimização para o problema de ajuste de histórico em ambientes paralelos
Author: Xavier, Carolina Ribeiro
First Advisor: Santos, Rodrigo Weber dos
Co-Advisor: Dickstein, Flávio
Co-Advisor: Lobosco, Marcelo
Referee Member: Goldfeld, Paulo
Referee Member: Garcia, Eduardo Lúcio Mendes
Resumo: O processo de ajuste histórico tem como objetivo a determinação dos parâmetros de modelos de reservatório de petróleo. Uma vez ajustados, os modelos podem ser utilizados para a previsão do comportamento do reservatório. Este trabalho apresenta uma comparação de diferentes métodos de otimização para a solução deste problema. Métodos baseados em derivadas são comparados com um algoritmo genético. Em particular, compara-se os métodos: Levenberg-Marquardt, Quasi-Newton, Gradiente Conjugado n~ao linear, máxima descida e algoritmo genético. Devido à grande demanda computacional deste problema a computação paralela foi amplamente utilizada. As comparações entre os algoritmos de otimização foram realizadas em um ambiente de computação paralela heterogêneo e os resultados preliminares são apresentados e discutidos.
Abstract: The process of history matching aims on the determination of the models' parameters from a petroleum reservoir. Once adjusted, the models can be used for the prediction of the reservoir behavior. This work presents a comparsion of different optimization methods for this problem's solution. Derivative based methods are compared to a genetic algorithm. In particular, the following methods are compared: Levenberg-Marquadt, Quasi-Newton, Non Linear Conjugate Gradient, steepest descent and genetic algorithm. Due to the great computational demand of this problem, the parallel computing has been widely used. The comparsions among the optimization algorithms were performed in an heterogeneous parallel computing environment and the preliminar results are presented and discussed.
Keywords: Método IMPES
Escoamento bifásico
Ajuste de Histórico
Computação paralela
Engenharia de Reservatórios
IMPES Method
Biphasic flow
History matching
Parallel computation
Reservoir Engineering
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Institution Initials: UFJF
Department: ICE – Instituto de Ciências Exatas
Program: Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
Access Type: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4415
Issue Date: 18-Aug-2009
Appears in Collections:Mestrado em Modelagem Computacional (Dissertações)



Items in DSpace are protected by Creative Commons licenses, with all rights reserved, unless otherwise indicated.