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dc.contributor.advisor1Borges, Carlos Cristiano Hasenclever-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4728257U5pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Fonseca Neto, Raul-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4786482Y2pt_BR
dc.contributor.referee1Fonseca, Leonardo Goliatt da-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4771799H1pt_BR
dc.contributor.referee2Vieira, Vinícius da Fonseca-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4261854H5pt_BR
dc.creatorCardoso, Alexandre Cançado-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4491161P6pt_BR
dc.date.accessioned2017-03-07T15:07:15Z-
dc.date.available2017-03-07-
dc.date.available2017-03-07T15:07:15Z-
dc.date.issued2016-09-16-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/3564-
dc.description.abstractThe divide and conquer strategy is common to many fields of activity, ranging from the algorithms design to politics and sociology. In engineering, it is used, among other applications, to assist in solving general design problems or optimal design problems of large, complex or multidisciplinary systems. The present work presents a method for splitting, decomposition of these problems into smaller sub-problems using only information from its model (model-based decomposition). Where the pattern extraction of relationships between variables, functions, simulations and other model elements is performed using unsupervised learning algorithms in two steps. First, the dimensional space is reduced in order to highlight the most significant relationships, and then we use the community detection technique coming from complex networks area and clustering techniques to identify the sub-problems. Finally, the method is applied to design optimization problems encountered in structural and mechanical engineering literature. The obtained sub-problems are evaluated against comparative and qualitative criteria.pt_BR
dc.description.resumoA estratégia de dividir para conquistar é comum a diversos ramos de atuação, indo do projeto de algoritmos à politica e sociologia. Em engenharia, é utilizada, dentre outras aplicações, para auxiliar na resolução de problemas de criação de um projeto (general desing problems) ou de um projeto ótimo (optimal design problems) de sistemas grandes, complexos ou multidisciplinares. O presente, trabalho apresenta um método para divisão, decomposição destes problemas em sub-problemas menores a partir de informação apenas do seu modelo (model-based decomposition). Onde a extração dos padrões de relação entre as variáveis, funções, simulações e demais elementos do modelo é realizada através de algoritmos de aprendizado não supervisionado em duas etapas. Primeiramente, o espaço dimensional é reduzido a fim de ressaltar as relações mais significativas, e em seguida utiliza-se a técnica de detecção de comunidade oriunda da área de redes complexas ou técnicas de agrupamento para identificação dos sub-problemas. Por fim, o método é aplicado a problemas de otimização de projeto encontrados na literatura de engenharia estrutural e mecânica. Os sub-problemas obtidos são avaliados segundo critérios comparativos e qualitativos.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICE – Instituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Modelagem Computacionalpt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectOtimização de projetopt_BR
dc.subjectDecomposição baseada em modelopt_BR
dc.subjectRedução de dimensionalidadept_BR
dc.subjectDetecção de comunidadespt_BR
dc.subjectDesign optimizationpt_BR
dc.subjectModel-based decompositionpt_BR
dc.subjectDimensionality reductionpt_BR
dc.subjectCommunity detectionpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleDecomposição baseada em modelo de problemas de otimização de projeto utilizando redução de dimensionalidade e redes complexaspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Modelagem Computacional (Dissertações)



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